IA em Sistemas de Execução da Produção: O Papel e o Impacto

Um MES clássico recolhe dados: estados de máquina, contagens de ciclo, motivos de paragem. Só por si, isso já é transformador para fábricas que vêm do papel. Mas a verdadeira revolução começa quando a IA se sobrepõe a esse fluxo de dados — a transição da recolha de dados para a inteligência de decisão.

A camada de IA da MSF analisa correlações entre parâmetros de processo (análise de correlação de Spearman), identifica quais as variáveis que realmente determinam a produção e a qualidade (importância de variáveis com XGBoost), prevê resultados com modelos Random Forest, e deteta anomalias em tempo real com autoencoders LSTM que aprendem o comportamento normal de cada máquina.

O impacto é prático, não académico: notificações de manutenção antes de as avarias acontecerem, risco de sucata sinalizado enquanto a peça ainda está na máquina, trabalhos intensivos em energia deslocados para janelas tarifárias mais baratas, e planos que continuam a melhorar porque o sistema aprende com cada encomenda concluída.