Umetna inteligenca v sistemih za izvajanje proizvodnje: vloga in vpliv

Klasičen MES zbira podatke: stanja strojev, števce ciklov, vzroke zastojev. Že to je za tovarne, ki prihajajo iz papirnega poslovanja, korenita sprememba. Prava revolucija pa se začne, ko se nad ta podatkovni tok postavi umetna inteligenca — prehod od zbiranja podatkov k inteligenci za odločanje.

Plast UI podjetja MSF analizira korelacije med procesnimi parametri (Spearmanova rangirna analiza), prepozna, katere spremenljivke resnično vplivajo na izkoristek in kakovost (analiza pomembnosti spremenljivk XGBoost), napoveduje izide z modeli Random Forest ter v realnem času zaznava anomalije z avtokodirniki LSTM, ki se naučijo običajnega vedenja vsakega stroja.

Vpliv je praktičen, ne le akademski: obvestila za vzdrževanje, še preden pride do okvare, opozorilo na tveganje izmeta, medtem ko je kos še na stroju, premik energetsko potratnih opravil v obdobja ugodnejše tarife in urniki, ki so vedno boljši, ker se sistem uči iz vsakega zaključenega naročila.