Sistem za Upravljanje Vzdrževanja

Napovejte okvare, preden ustavijo vašo proizvodnjo

MSF Maintenance združuje preventivne urnike s prediktivnim, na senzorjih temelječim vzdrževanjem. Manj okvar, daljša življenjska doba strojev in vzdrževalna dela, ki se prilegajo proizvodnemu načrtu.

Zahtevaj demo Začni PoC

Ključne funkcije

Prediktivno vzdrževanjePodatki senzorjev IoT (vibracije, temperatura, energija) napovejo okvare, preden se zgodijo.

Preventivni urnikiČasovno in obratovalno pogojeni načrti vzdrževanja se ustvarjajo in spremljajo samodejno.

Upravljanje delovnih nalogovVzdrževalci prejemajo, izvajajo in dokumentirajo dela prek mobilnih naprav ali zaslonskih plošč na dotik.

Upravljanje rezervnih delovZaloga rezervnih delov je povezana z delovnimi nalogi — pravi del je vedno na voljo.

Integracija z APSOkna za vzdrževanje so vključena v proizvodni urnik, ne v nasprotju z njim.

Zgodovina strojev in analitikaMTBF, MTTR, delež zastojev, delež intervencij v sili, delež skladnosti in kazalniki stroškov po stroju — celovita nadzorna plošča za upravljanje vzdrževanja 4.0.

Digitalno upravljanje okvarObvestila sprožijo operaterji (prek HMI/spleta) ali samodejno senzorji — s prioriteto, strukturirano dokumentacijo in polno sledljivostjo od okvare do zaključka. Brez papirja, brez izgubljenih zahtevkov.

Povezani rezervni deli in skladiščeNalogi rezervirajo potrebne dele, ustvarijo prenose med skladišči s potrditvijo prek črtne kode in sprožijo naročila nabave, če zaloga ni na voljo.

Preventivni načrti na podlagi strategijČasovno pogojene (mesečno/letno) in glede na uspešnost pogojene (obratovalne ure, količina proizvodnje) strategije z večciklovnim razporejanjem in faktorji zgodnjega/poznega premika, ki samodejno preračunajo prihodnje termine.

Merljivi rezultati

-45%Okvare

+20%Življenjska doba strojev

-30%Stroški vzdrževanja

100%Digitalni delovni nalogi

Iz platforme — resnični zasloni

Maintenance Overview Dashboard — downtime %, MTBF, MTTR, compliance and cost KPIs in one screen

Maintenance Monitoring — live notifications, orders, inspection backlog and real-time status

Anomaly Monitoring — real-time sensor data with automatic maintenance notifications on threshold breach

Pogosta vprašanja

Katere podatke potrebuje prediktivno vzdrževanje?

Podatke senzorjev iz naprav META Smart I/O ali obstoječih krmilnikov PLC — običajni vhodni podatki so vibracije, temperatura, tok in števci ciklov.

Ali lahko vzdrževalci sistem uporabljajo na mobilni napravi?

Da, delovni nalogi, kontrolni seznami in zgodovina strojev so na voljo na telefonih, tablicah in ploščah MSF.

Ali deluje s podatki o zastojih iz MES?

Da — vzroki zastojev, zabeleženi v MES, samodejno ustvarijo obvestila za vzdrževanje.

Sistem za Upravljanje Vzdrževanja

Ključne funkcije

Merljivi rezultati

Iz platforme — resnični zasloni

Pogosta vprašanja

Več člankov

Sorodni izdelki

Pripravljeni videti potencial svoje tovarne?