Prokažte automatizovanou kontrolu na vlastních výrobcích
Začíná bránou proveditelnosti na vašich reálných vzorcích, protože některé vizuální úlohy nelze při rychlosti vaší linky řešit a je levnější to vědět už v prvním týdnu. Následuje návrh snímání, anotovaná data, validovaný model a řízený test na lince, s výsledky za jednotlivé třídy vad, přičemž zmeškané vady a falešná zamítnutí se počítají odděleně.
Zkontrolovat můj případ užití viděníPromluvte si s výrobním inženýremJe tohle problém, který potřebujete vyřešit?
- Vizuální kontrola závisí na pozornosti člověka na konci dlouhé směny.
- Stejný typ vady se opakovaně dostává k zákazníkovi a nikdo neumí říct jak často.
- Kontrola je důvodem, proč linka nemůže jet rychleji.
- Předchozí projekt strojového vidění byl přijat na základě čísla přesnosti a selhal na vadách, na kterých záleželo.
Hlavní partner na vaší straně: Manažer kvality · Vedoucí výroby · Vedoucí automatizace · Vedoucí technického úseku · Ředitel závodu
Co tento PoC prokáže
Doporučený rozsah pilotu
- Jednu kontrolní stanici a jednu produktovou rodinu, včetně jejích reálných variant.
- Ohraničenou, pojmenovanou sadu tříd vad nebo ověřovaných znaků. „Jakákoli vada“ jako zadání nestačí.
- Vybranou kameru, objektiv a osvětlení, zvolené po kroku návrhu snímání.
- Jeden tok zamítnutí nebo potvrzení operátorem, aby rozhodnutí vedlo k akci.
- Trénovací, validační a akceptační vzorky přísně oddělené po celou dobu.
Co poběží během PoC
Jak tento PoC probíhá
Délky jsou obvyklé, nikoli zaručené. Harmonogram prodlužují: chybějící nebo neúplná data, schválení bezpečnosti a sítě, dodací lhůty hardwaru, sběr vzorků, přístup pro instalaci, výrobní plán, přístup do testovacího prostředí ERP a čas, který váš tým potřebuje na vyhodnocení výsledků.
Neplánovaná odstávka se nepředpokládá. Každé instalační okno nebo řízené přerušení se s vámi domlouvá předem a plánuje se okolo výroby.
Jak se bude měřit úspěch
| Ukazatel | Jak je definován | Odkud pochází hodnota | Typ |
|---|---|---|---|
| Přesnost detekce za třídu vady | Z dílů označených pro danou třídu podíl skutečně do ní patřících. Uvádí se za třídu a nikdy se neprůměruje do jednoho čísla. | Oddělená validační sada | Technický |
| Úplnost detekce za třídu vady | Ze dílů skutečně vykazujících danou třídu podíl detekovaných, uváděný za třídu a za variantu produktu. | Oddělená validační sada | Technický |
| Míra falešných akceptů | Vadné díly propuštěné jako dobré. Počítá se a uvádí odděleně od falešných zamítnutí, protože jejich obchodní náklad je zcela odlišný. | Oddělená validační sada | Technický |
| Míra falešných zamítnutí | Dobré díly zamítnuté. Číslo, které rozhodne, zda operátoři systém ponechají zapnutý. | Oddělená validační sada | Provozní |
| Konfuzní matice a počet vzorků | Úplná matice třída po třídě s počtem vzorků za třídu, aby čtenář mohl posoudit, kolik výsledek vlastně stojí. | Oddělená validační sada | Technický |
| Latence zpracování a dodržení taktu | Doba kontroly na díl proti dostupnému taktu, měřená na lince, ne na pracovní stanici. | Data z platformy MSF | Technický |
| Míra nejistých klasifikací | Podíl dílů, u kterých se model nedokázal spolehlivě rozhodnout. Ty musí absorbovat tok potvrzení operátorem. | Oddělená validační sada | Provozní |
| Dostupnost a chování při potvrzování operátorem | Dostupnost systému během testu na lince a to, jak operátoři skutečně zacházeli s potvrzeními a přepisy. | Data z platformy MSF | Přijetí |
Před implementací se MSF a váš tým dohodnou, jak se každý ukazatel počítá, odkud pochází výchozí hodnota, která data se vylučují a jaký výsledek podpoří rozhodnutí o nasazení. Tato stránka uvádí, co se bude měřit; konkrétní cílové hodnoty patří do písemného rozsahu PoC, ne do marketingového slibu.
Co dodáváte vy
- Reprezentativní dobré a vadné díly nebo snímky, pokrývající každou variantu a každou třídu vady v rozsahu.
- Definice vad, pravidla závažnosti a přijatelné míry falešných akceptů a falešných zamítnutí.
- Taktovou dobu, rychlost linky, zorné pole a podmínky prostředí na stanici.
- Podrobnosti rozhraní PLC nebo zamítnutí a jakýkoli požadavek na sledovatelnost.
Kdo co dělá
Meta Smart Factory dodá
- Úvodní workshop a vedení při vymezení rozsahu
- Konfiguraci řešení pro dohodnutý rozsah
- Integrační a připojovací práce v rámci tohoto rozsahu
- Hardware MSF uvedený v nabídce
- Školení pilotních uživatelů
- Definice KPI a metodu validace
- Evidenci problémů a podporu v průběhu pilotu
- Závěrečnou zprávu o výsledcích a návrh nasazení
- Verdikt proveditelnosti, návrh snímání a validovanou verzi modelu s reprodukovatelným vyhodnocením.
- Příklady selhání (snímky, na kterých se model spletl) vedle těch, na kterých uspěl.
Vy dodáte
- Jmenovaného byznysového a jmenovaného technického vlastníka
- Včasný přístup k uživatelům, lince, strojům a schváleným systémům
- Věrný popis procesu a kmenových dat
- Přístup k síti, napájení, montáži a bezpečnosti práce
- Dokumentaci ERP, PLC a dodavatelů a experty, kteří ji znají
- Reprezentativní vzorky nebo historická data
- Potvrzení, že je výchozí hodnota férová
- Zpětnou vazbu a rozhodnutí o akceptaci
- Dostatek skutečných vadných vzorků za třídu; vzácné vady jsou nejtěžší a nejdůležitější dodat.
- Přístup na linku pro řízený test při normální produkční rychlosti.
Stanoveno v písemné nabídce
- Panelová PC, tablety, servery a GPU servery
- Kamery, objektivy, osvětlení a kryty
- Skenery, tiskárny, RFID zařízení, měřidla a senzory
- Cestování, instalaci, dopravu, dovozní clo a místní elektroinstalační práce
- Zda se hardware pronajímá, nebo kupuje
- Zda se poplatek za PoC započítává do nasazení
Obchodní podmínky, vlastnictví hardwaru, cestování, rozsah integrace a případné započtení do nasazení jsou stanoveny v písemné nabídce PoC. Nejsou pro každý produkt stejné a tato stránka je neslibuje.
Co dostanete na konci
- Verdikt proveditelnosti s odůvodněním.
- Návrh snímání a osvětlení ověřený na reálných dílech.
- Validovanou verzi modelu s reprodukovatelným vyhodnocením.
- Zprávu o metrikách za třídu vady, včetně příkladů selhání.
- Seznam rizik a omezení pokrývající podmínky, které výkon zhoršují.
- Kusovník hardwaru, integrační architekturu a doporučení pro nasazení.
Předpoklady, vyloučení a hranice
Tento PoC závisí na
- Dostatek skutečných vadných vzorků za třídu. Jejich nedostatek je nejčastější příčinou zpoždění PoC pro strojové vidění.
- Stabilní prezentaci dílu na stanici, nebo dohodnutý přípravek, který toho dosáhne.
Není součástí tohoto PoC
- Třídy vad nepojmenované v rozsahu a varianty produktu nezastoupené ve vzorcích.
- Mechanickou manipulaci, přípravky a konstrukci zamítacího mechanismu.
Celková přesnost se nikdy nepoužívá jako akceptační metrika. Na nevyváženém souboru vad může vypadat vynikajícně a přitom zmeškat každou vadu, na které záleží. Výsledky se uvádějí za třídu s počty vzorků a žádné tvrzení se nedělá pro typy vad, varianty nebo podmínky, které nebyly ve validované sadě.
Pokračovat, upravit nebo zastavit: rozhodovací bod
Časté otázky
Kolik vzorových dílů potřebujete?
Záleží na tom, jak proměnlivá je vada a produkt, a brána proveditelnosti dá konkrétní číslo pro váš případ. Dobrých dílů je obecně všude dost. Omezením bývají skutečné vadné vzorky za třídu, zejména vzácné vady, které jsou celým důvodem projektu.
Proč neuvádět jen přesnost?
Protože na lince produkující 2 % vad model, který propustí vše, dosáhne 98% přesnosti a nezachytí nic. Přesnost a úplnost za třídu, plus falešné akcepty a falešná zamítnutí odděleně, jsou jediná čísla, která popisují, co se skutečně stane na vaší lince.
Co když brána proveditelnosti řekne ne?
Dostanete odůvodnění, důkazní snímky a tam, kde existuje, alternativu: jiné kontrolní místo, jinou geometrii osvětlení nebo kontrolu založenou na senzoru. Jasné ne v prvním týdnu je dobrý výsledek ve srovnání se selhanou buňkou v devátém měsíci.
Bude to fungovat na nové typy vad později?
Ne automaticky, a to je uvedeno v seznamu omezení, ne zamlčeno. Model detekuje to, na čem byl trénovaný a validovaný. Nové třídy vad potřebují nové vzorky, přetrénování a novou validaci. Je to normální, plánovatelná činnost, ale není zdarma.
Posouzení a výzvy
Související produkty a programy PoC
Poptat tento Proof of Concept
Popište rozsah, o kterém uvažujete, a vrátíme se s písemným plánem PoC: co se připojí, co dodáte vy, jak se měří úspěch a jak vypadá rozhodnutí na konci.