Automatisierte Prüfung an Ihren eigenen Produkten belegen
Es beginnt mit einem Machbarkeitsgate an Ihren echten Mustern, denn manche visuellen Aufgaben sind bei Ihrer Taktzeit nicht lösbar, und das in Woche eins zu wissen ist billiger. Danach folgen Bildaufnahmedesign, annotierte Daten, ein validiertes Modell und ein kontrollierter Linientest — berichtet je Fehlerklasse, mit getrennt gezähltem Schlupf und Pseudoausschuss.
Meinen Bildverarbeitungsfall prüfenMit einem Fertigungsingenieur sprechenIst das das Problem, das Sie lösen müssen?
- Die Sichtprüfung hängt von der Aufmerksamkeit eines Menschen am Ende einer langen Schicht ab.
- Derselbe Fehlertyp erreicht weiterhin den Kunden und niemand kann sagen, wie oft.
- Die Prüfung ist der Grund, warum die Linie nicht schneller laufen kann.
- Ein früheres Bildverarbeitungsprojekt wurde über eine Genauigkeitszahl abgenommen und ist an den Fehlern gescheitert, auf die es ankam.
Hauptansprechpartner: Qualitätsleitung · Produktionsleitung · Leitung Automatisierung · Technische Leitung · Werkleiter
Was dieser PoC belegt
Empfohlener Pilotumfang
- Eine Prüfstation und eine Produktfamilie, inklusive ihrer echten Varianten.
- Ein begrenzter, benannter Satz an Fehler- oder Prüfklassen — nicht „irgendein Fehler“.
- Kamera, Objektiv und Beleuchtung, ausgewählt nach dem Bildaufnahmedesign.
- Ein Ausschleus- oder Werkerbestätigungsablauf, damit eine Entscheidung zu einer Handlung führt.
- Trainings-, Validierungs- und Abnahmemuster durchgängig streng getrennt.
Was während des PoC live läuft
So läuft dieser PoC ab
Die Dauer ist typisch, nicht garantiert. Verlängernd wirken: fehlende oder unvollständige Daten, Sicherheits- und Netzwerkfreigaben, Lieferzeiten für Hardware, das Sammeln von Mustern, Zugang für die Installation, der Produktionsplan, ERP-Testzugänge und die Zeit, die Ihr Team für die Bewertung der Ergebnisse braucht.
Ein ungeplanter Stillstand ist nicht vorgesehen. Jedes Installationsfenster und jede kontrollierte Unterbrechung wird vorab mit Ihnen abgestimmt und um die Produktion herum geplant.
Wie der Erfolg gemessen wird
| Kennzahl | Wie sie definiert ist | Woher der Wert kommt | Art |
|---|---|---|---|
| Präzision je Fehlerklasse | Anteil der für eine Klasse markierten Teile, die wirklich zu ihr gehören — je Klasse berichtet, nie zu einer Zahl zusammengefasst. | Zurückgehaltener Validierungsdatensatz | Technisch |
| Trefferquote je Fehlerklasse | Anteil der Teile, die eine Klasse wirklich zeigen und erkannt werden — je Klasse und je Produktvariante berichtet. | Zurückgehaltener Validierungsdatensatz | Technisch |
| Schlupfquote | Fehlerhafte Teile, die als gut durchgehen. Getrennt vom Pseudoausschuss gezählt und berichtet, weil ihre betriebswirtschaftlichen Kosten völlig verschieden sind. | Zurückgehaltener Validierungsdatensatz | Technisch |
| Pseudoausschussquote | Gute Teile, die ausgeschleust werden. Die Zahl, die entscheidet, ob die Werker das System eingeschaltet lassen. | Zurückgehaltener Validierungsdatensatz | Operativ |
| Konfusionsmatrix und Musteranzahl | Vollständige Matrix je Klasse mit der Anzahl der Muster, damit der Leser einschätzen kann, wie viel das Ergebnis wert ist. | Zurückgehaltener Validierungsdatensatz | Technisch |
| Verarbeitungsverzug und Taktzeittreue | Prüfzeit je Teil gegen die verfügbare Taktzeit, an der Linie gemessen statt am Arbeitsplatzrechner. | Daten der MSF-Plattform | Technisch |
| Anteil unsicherer Klassifikationen | Anteil der Teile, bei denen das Modell nicht sicher entscheiden konnte — genau diese Last muss der Bestätigungsablauf auffangen. | Zurückgehaltener Validierungsdatensatz | Operativ |
| Verfügbarkeit und Bestätigungsverhalten der Werker | Systemverfügbarkeit während des Linientests und wie die Werker Bestätigungen und Übersteuerungen tatsächlich genutzt haben. | Daten der MSF-Plattform | Akzeptanz |
Vor der Umsetzung vereinbaren MSF und Ihr Team, wie jede Kennzahl berechnet wird, woher der Ausgangswert stammt, welche Daten ausgeschlossen sind und welches Ergebnis eine Rollout-Entscheidung trägt. Diese Seite listet auf, was gemessen wird; die konkreten Zielwerte gehören in den schriftlichen PoC-Umfang, nicht in ein Werbeversprechen.
Was Sie bereitstellen
- Repräsentative Gut- und Schlechtteile oder -bilder, die jede Variante und jede Fehlerklasse im Umfang abdecken.
- Fehlerdefinitionen, Schweregradregeln und die akzeptablen Schlupf- und Pseudoausschussniveaus.
- Taktzeit, Liniengeschwindigkeit, Bildfeld und die Umgebungsbedingungen an der Station.
- Angaben zur SPS- oder Ausschleusschnittstelle und ein etwaiger Rückverfolgbarkeitsbedarf.
Wer macht was
Meta Smart Factory stellt bereit
- Analyse-Workshop und Moderation der Umfangsdefinition
- Konfiguration der Lösung für den vereinbarten Umfang
- Integrations- und Anbindungsarbeiten innerhalb dieses Umfangs
- Im Angebot aufgeführte MSF-Hardware
- Schulung der Pilotanwender
- Die KPI-Definitionen und die Validierungsmethode
- Fehlerverfolgung und Support während des Pilotbetriebs
- Der Abschlussbericht und das Rollout-Design
- Machbarkeitsurteil, Bildaufnahmedesign und eine validierte Modellversion mit reproduzierbarer Auswertung.
- Fehlerbeispiele — die Bilder, die es falsch klassifiziert hat, nicht nur die richtigen.
Sie stellen bereit
- Einen benannten fachlichen und einen benannten technischen Verantwortlichen
- Zeitnahen Zugang zu Anwendern, Linie, Maschinen und freigegebenen Systemen
- Eine korrekte Erläuterung des Prozesses und der Stammdaten
- Zugang für Netzwerk, Strom, Montage und Arbeitssicherheit
- ERP-, SPS- und Herstellerdokumentation sowie die Experten dafür
- Repräsentative Muster oder historische Daten
- Die Bestätigung, dass der Ausgangswert fair ist
- Rückmeldung und die Abnahmeentscheidung
- Genug echte Schlechtteile je Klasse; seltene Fehler sind die schwierigsten und die wichtigsten.
- Linienzugang für den kontrollierten Test bei normaler Produktionsgeschwindigkeit.
Im schriftlichen Angebot geregelt
- Panel-PCs, Tablets, Server und GPU-Server
- Kameras, Objektive, Beleuchtung und Gehäuse
- Scanner, Drucker, RFID-Lesegeräte, Zähler und Sensoren
- Reise, Installation, Fracht, Einfuhrabgaben und lokale Elektroarbeiten
- Ob Hardware gemietet oder gekauft wird
- Ob eine PoC-Gebühr auf einen Rollout angerechnet wird
Kommerzielle Bedingungen, Eigentum an der Hardware, Reisekosten, Integrationsumfang und eine etwaige Anrechnung auf den Rollout werden im schriftlichen PoC-Angebot festgelegt. Sie sind nicht für jedes Produkt gleich, und diese Seite sagt sie nicht zu.
Was Sie am Ende erhalten
- Machbarkeitsurteil mit der dahinterstehenden Begründung.
- An echten Teilen validiertes Bildaufnahme- und Beleuchtungsdesign.
- Eine validierte Modellversion mit reproduzierbarer Auswertung.
- Kennzahlenbericht je Fehlerklasse, inklusive Fehlerbeispielen.
- Risiko- und Einschränkungsliste zu den Bedingungen, die die Leistung mindern.
- Hardware-Mengengerüst, Integrationsarchitektur und Rollout-Empfehlung.
Voraussetzungen, Ausschlüsse und Grenzen
Dieser PoC setzt voraus
- Genug echte Schlechtteile je Klasse — die häufigste Ursache für einen verzögerten Bildverarbeitungs-PoC.
- Stabile Teilelage an der Station oder eine vereinbarte Vorrichtung, die sie herstellt.
Nicht Teil dieses PoC
- Fehlerklassen, die nicht im Umfang benannt sind, und Produktvarianten, die in den Mustern nicht vorkommen.
- Mechanische Handhabung, Vorrichtungsbau und Konstruktion der Ausschleusmechanik.
Gesamtgenauigkeit wird nie als Abnahmekennzahl verwendet — auf einem unausgewogenen Fehlersatz kann sie hervorragend aussehen und trotzdem jeden relevanten Fehler übersehen. Ergebnisse werden je Klasse mit Musteranzahlen berichtet, und für Fehlertypen, Varianten oder Bedingungen außerhalb des validierten Satzes wird nichts behauptet.
Go, Anpassen oder Stopp — der Entscheidungspunkt
Häufige Fragen
Wie viele Musterteile brauchen Sie?
Das hängt davon ab, wie variabel Fehler und Produkt sind, und das Machbarkeitsgate nennt eine konkrete Zahl für Ihren Fall. In der Regel ist der Engpass nicht das Gutteil — davon gibt es überall genug — sondern echte Schlechtteile je Klasse, gerade die seltenen Fehler, die der ganze Grund für das Projekt sind.
Warum berichten Sie nicht einfach die Genauigkeit?
Weil auf einer Linie mit 2 % Fehleranteil ein Modell, das alles durchlässt, 98 % Genauigkeit erreicht und nichts findet. Präzision und Trefferquote je Klasse plus getrennter Schlupf und Pseudoausschuss sind die einzigen Zahlen, die beschreiben, was auf Ihrer Linie wirklich passiert.
Was, wenn das Machbarkeitsgate nein sagt?
Sie erhalten die Begründung, die Bildnachweise und, wo es eine gibt, eine Alternative — eine andere Prüfstelle, eine andere Beleuchtungsgeometrie oder eine sensorbasierte statt einer visuellen Prüfung. Ein klares Nein in Woche eins ist gegenüber einer gescheiterten Zelle in Monat neun ein gutes Ergebnis.
Funktioniert es später auch bei neuen Fehlertypen?
Nicht automatisch, und das steht in der Einschränkungsliste statt beschönigt zu werden. Ein Modell erkennt, worauf es trainiert und validiert wurde. Neue Fehlerklassen brauchen neue Muster, ein erneutes Training und eine neue Validierung — eine normale, planbare Tätigkeit, aber nicht umsonst.
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Beschreiben Sie den Umfang, den Sie im Kopf haben, und wir melden uns mit einem schriftlichen PoC-Plan: was angebunden wird, was Sie bereitstellen, wie der Erfolg gemessen wird und wie die Entscheidung am Ende aussieht.