Počinje kapijom izvodljivosti na vašim stvarnim uzorcima, jer neki vizuelni zadaci nisu rešivi pri brzini vaše linije i jeftinije je to znati već u prvoj sedmici. Sledi projekat snimanja, obeleženi podaci, validiran model i kontrolisan test na liniji, sa izveštajem po klasi defekta, gde se propušteni defekti i lažna odbijanja broje odvojeno.
Proverite moj slučaj upotrebe za mašinski vidRazgovarajte sa inženjerom proizvodnjeGlavni sagovornik: Menadžer kvaliteta · Rukovodilac proizvodnje · Rukovodilac automatike · Rukovodilac tehničke službe · Direktor fabrike
Trajanja su uobičajena, ne i zagarantovana. Rok produžavaju: nedostajući ili nepotpuni podaci, odobrenja bezbednosti i mreže, rokovi isporuke opreme, prikupljanje uzoraka, pristup za montažu, plan proizvodnje, pristup test okruženju ERP-a i vreme koje je vašem timu potrebno da proceni rezultate.
Neplanirani zastoj se ne predviđa. Svaki termin montaže ili kontrolisani prekid dogovara se sa vama unapred i planira oko proizvodnje.
| Pokazatelj | Kako je definisan | Odakle dolazi vrednost | Vrsta |
|---|---|---|---|
| Preciznost po klasi defekta | Od delova označenih za klasu, udeo koji joj zaista pripada. Prijavljuje se po klasi i nikada se ne usrednjava u jedan broj. | Izdvojeni validacioni skup | Tehnički |
| Odziv po klasi defekta | Od delova koji zaista pokazuju klasu, udeo detektovan (prijavljeno po klasi i po varijanti proizvoda). | Izdvojeni validacioni skup | Tehnički |
| Stopa lažnog prihvatanja | Neispravni delovi propušteni kao ispravni. Broje se i prijavljuju odvojeno od lažnih odbijanja, jer im je poslovni trošak potpuno drugačiji. | Izdvojeni validacioni skup | Tehnički |
| Stopa lažnog odbijanja | Ispravni delovi odbijeni. Broj koji odlučuje da li će operateri ostaviti sistem uključen. | Izdvojeni validacioni skup | Operativni |
| Matrica konfuzije i broj uzoraka | Puna matrica klasa naspram klasa sa brojem uzoraka po klasi, kako bi čitalac mogao da proceni koliko rezultat vredi. | Izdvojeni validacioni skup | Tehnički |
| Kašnjenje obrade i usklađenost sa brzinom linije | Vreme inspekcije po delu naspram raspoloživog vremena ciklusa, mereno na samoj liniji. | Podaci MSF platforme | Tehnički |
| Stopa nesigurne klasifikacije | Udeo delova za koje model nije mogao sigurno da odluči, što tok potvrde operatera mora da apsorbuje. | Izdvojeni validacioni skup | Operativni |
| Raspoloživost i ponašanje potvrde operatera | Raspoloživost sistema tokom testa na liniji, i kako su operateri zaista postupali sa potvrdama i poništavanjima. | Podaci MSF platforme | Prihvaćenost |
Pre implementacije MSF i vaš tim se dogovaraju kako se svaki pokazatelj računa, odakle dolazi početna vrednost, koji podaci se izuzimaju i koji rezultat opravdava odluku o uvođenju. Ova stranica navodi šta se meri. Konkretne ciljne vrednosti utvrđuje pisani obim PoC-a, pa ih ovde ne obećavamo.
Komercijalni uslovi, vlasništvo nad opremom, putovanja, obim integracije i eventualno uračunavanje u uvođenje definišu se u pisanoj ponudi za PoC. Nisu isti za svaki proizvod i ova stranica ih ne obećava.
Ukupna tačnost se nikada ne koristi kao merilo prihvatanja. Na neuravnoteženom skupu defekata može izgledati odlično dok propušta svaki defekat koji je bitan. Rezultati se prijavljuju po klasi sa brojem uzoraka, i nijedna tvrdnja se ne iznosi za tipove defekata, varijante ili uslove koji nisu bili u validiranom skupu.
Zavisi od toga koliko su defekt i proizvod promenljivi, a kapija izvodljivosti daje konkretan broj za vaš slučaj. Ispravnih delova ima svuda. Ograničenje su po pravilu stvarni neispravni primeri po klasi, posebno retki defekti koji su čitav razlog projekta.
Zato što na liniji koja proizvodi 2% defekata, model koji sve propusti kao ispravno postiže 98% tačnosti i ne hvata ništa. Preciznost i odziv po klasi, plus odvojeno lažni prihvati i lažna odbijanja, jedini su brojevi koji opisuju šta će se zaista dogoditi na vašoj liniji.
Dobijate obrazloženje, dokaze snimanja i, gde postoji, alternativu: drugu inspekcijsku tačku, drugu geometriju osvetljenja ili proveru zasnovanu na senzoru umesto vizuelnoj. Jasno ne u prvoj sedmici bolji je ishod od propale ćelije u devetom mesecu.
Ne automatski, i to je otvoreno navedeno u spisku ograničenja. Model detektuje ono na čemu je treniran i validiran. Nove klase defekata zahtevaju nove uzorke, ponovno treniranje i svežu validaciju. To je normalna, planibilna aktivnost, ali nije besplatna.
Opišite obim koji imate na umu i javljamo se sa pisanim planom PoC-a: šta se povezuje, šta obezbeđujete vi, kako se meri uspeh i kako izgleda odluka na kraju.