Computer Vision Proof of Concept

Dokažite automatizovanu inspekciju na sopstvenim proizvodima

Počinje kapijom izvodljivosti na vašim stvarnim uzorcima, jer neki vizuelni zadaci nisu rešivi pri brzini vaše linije i jeftinije je to znati već u prvoj sedmici. Sledi projekat snimanja, obeleženi podaci, validiran model i kontrolisan test na liniji, sa izveštajem po klasi defekta, gde se propušteni defekti i lažna odbijanja broje odvojeno.

Proverite moj slučaj upotrebe za mašinski vid Razgovarajte sa inženjerom proizvodnje

Uobičajeno trajanje4–8 sedmica

Obim pilotaJedna inspekcijska stanica, jedna porodica proizvoda, ograničen skup defekata

Glavni sagovornikMenadžer kvaliteta

Odluka na krajuIzveštaj o prihvatanju, projekat opreme i preporuka za skaliranje

Da li je ovo problem koji treba da rešite?

Vizuelna inspekcija zavisi od pažnje osobe na kraju duge smene.
Isti tip defekta stalno stiže do kupca i niko ne zna koliko često.
Inspekcija je razlog zašto linija ne može da radi brže.
Prethodni projekat mašinskog vida je prihvaćen na osnovu broja tačnosti, a propao na defektima koji su bili važni.

Glavni sagovornik: Menadžer kvaliteta · Rukovodilac proizvodnje · Rukovodilac automatike · Rukovodilac tehničke službe · Direktor fabrike

Šta ovaj PoC dokazuje

Da li je vizuelni zadatak uopšte rešiv pri brzini vaše linije, vidnom polju i veličini defekta?

Kakvo snimanje, osvetljenje i optiku zapravo zahteva?

Kolika je preciznost i odziv po klasi defekta na uzorcima koje model nikada nije video?

Kolika je stopa lažnog prihvatanja — propušteni defekti — i odvojeno, stopa lažnog odbijanja?

Da li izdrži vaše stvarne uslove: vibracije, prašinu, odsjaj, položaj dela i promene varijanti?

Preporučeni obim pilota

Jednu inspekcijsku stanicu i jednu porodicu proizvoda, uključujući njene stvarne varijante.
Ograničen, imenovan skup klasa defekata ili provera — ne „bilo koji defekat".
Izabranu kameru, objektiv i osvetljenje, izabrane posle koraka projektovanja snimanja.
Jedan tok odbijanja ili potvrde od strane operatera, kako bi odluka vodila ka akciji.
Uzorke za treniranje, validaciju i prihvatanje strogo odvojene tokom celog procesa.

Šta će raditi tokom PoC-a

Inspekciju uživo na stanici na stvarnim delovima, pri stvarnom vremenu ciklusa.

Klasifikaciju po klasi sa pouzdanošću iza svake odluke.

Radnju odbijanja ili potvrde operatera pokrenutu rezultatom.

Arhivu snimaka i rezultata za svaki inspektovan deo tokom test perioda.

Kako teče ovaj PoC

Sedmica 1

Spremnost lokacije, procesa i podatakaKapija izvodljivosti na vašim uzorcima i snimcima: vidljivost defekta, kontrast, veličina u odnosu na vidno polje, vreme ciklusa i prihvatljivi nivoi greške. Negativan rezultat ovde je validan i jeftin ishod.Uslov za prelazak: Presuda o izvodljivosti je doneta pre nego što je bilo kakva oprema specificirana.

Sedmica 1–2

Projektovanje snimanja i osvetljenjaProjekat snimanja i osvetljenja: kamera, objektiv, radna udaljenost, geometrija osvetljenja i montaža, testirano na stvarnim delovima, a ne izabrano iz kataloga.Uslov za prelazak: Snimci čine defekt pouzdano vidljivim ljudskom recenzentu, kao prvi test.

Sedmica 2–4

Prikupljanje i označavanje podatakaPrikupljanje i obeležavanje reprezentativnog skupa snimaka kroz varijante, smene i klase defekata, uz iskren pregled raspodele klasa i kvaliteta obeležavanja.Uslov za prelazak: Broj uzoraka i raspodela klasa su dokumentovani; skup za prihvatanje je izdvojen.

Sedmica 3–5

Treniranje modela i oflajn validacijaTreniranje i validacija oflajn na odvojenim podacima, uz izveštavanje o preciznosti i odzivu po klasi, matrici konfuzije i stopi nesigurnih klasifikacija.Uslov za prelazak: Oflajn rezultati zadovoljavaju dogovorene pragove na izdvojenom skupu.

Sedmica 5–7

Kontrolisani rad uživoKontrolisan test na liniji pri stvarnoj brzini sa aktivnim tokom odbijanja ili potvrde, uz praćenje kašnjenja, raspoloživosti, lažnih prihvata i lažnih odbijanja u produkcionim uslovima.Uslov za prelazak: Usklađenost sa brzinom linije i stope grešaka su potvrđene u produkciji uživo.

Sedmica 7–8

Odluka o uvođenju i poslovni računIzveštaj o prihvatanju sa metrikama po klasi, primerima grešaka, spiskom ograničenja, spiskom potrebne opreme, integracionom arhitekturom i preporukom za skaliranje.Uslov za prelazak: Nastavi, koriguj ili zaustavi.

Trajanja su uobičajena, ne i zagarantovana. Rok produžavaju: nedostajući ili nepotpuni podaci, odobrenja bezbednosti i mreže, rokovi isporuke opreme, prikupljanje uzoraka, pristup za montažu, plan proizvodnje, pristup test okruženju ERP-a i vreme koje je vašem timu potrebno da proceni rezultate.

Neplanirani zastoj se ne predviđa. Svaki termin montaže ili kontrolisani prekid dogovara se sa vama unapred i planira oko proizvodnje.

Kako se meri uspeh

Kako se meri uspeh
Pokazatelj	Kako je definisan	Odakle dolazi vrednost	Vrsta
Preciznost po klasi defekta	Od delova označenih za klasu, udeo koji joj zaista pripada — prijavljeno po klasi, nikada usrednjeno u jedan broj.	Izdvojeni validacioni skup	Tehnički
Odziv po klasi defekta	Od delova koji zaista pokazuju klasu, udeo detektovan — prijavljeno po klasi i po varijanti proizvoda.	Izdvojeni validacioni skup	Tehnički
Stopa lažnog prihvatanja	Neispravni delovi propušteni kao ispravni. Broje se i prijavljuju odvojeno od lažnih odbijanja, jer im je poslovni trošak potpuno drugačiji.	Izdvojeni validacioni skup	Tehnički
Stopa lažnog odbijanja	Ispravni delovi odbijeni. Broj koji odlučuje da li će operateri ostaviti sistem uključen.	Izdvojeni validacioni skup	Operativni
Matrica konfuzije i broj uzoraka	Puna matrica klasa naspram klasa sa brojem uzoraka po klasi, kako bi čitalac mogao da proceni koliko rezultat vredi.	Izdvojeni validacioni skup	Tehnički
Kašnjenje obrade i usklađenost sa brzinom linije	Vreme inspekcije po delu naspram raspoloživog vremena ciklusa, mereno na liniji, a ne na radnoj stanici.	Podaci MSF platforme	Tehnički
Stopa nesigurne klasifikacije	Udeo delova za koje model nije mogao sigurno da odluči, što tok potvrde operatera mora da apsorbuje.	Izdvojeni validacioni skup	Operativni
Raspoloživost i ponašanje potvrde operatera	Raspoloživost sistema tokom testa na liniji, i kako su operateri zaista postupali sa potvrdama i poništavanjima.	Podaci MSF platforme	Prihvaćenost

Pre implementacije MSF i vaš tim se dogovaraju kako se svaki pokazatelj računa, odakle dolazi početna vrednost, koji podaci se izuzimaju i koji rezultat opravdava odluku o uvođenju. Ova stranica navodi šta se meri; konkretne ciljne vrednosti pripadaju pisanom obimu PoC-a, a ne marketinškom obećanju.

Šta obezbeđujete vi

Reprezentativne ispravne i neispravne delove ili snimke, koji pokrivaju svaku varijantu i svaku klasu defekta u obimu.
Definicije defekata, pravila ozbiljnosti i prihvatljive nivoe lažnog prihvatanja i lažnog odbijanja.
Vreme ciklusa, brzinu linije, vidno polje i uslove okruženja na stanici.
Detalje PLC ili interfejsa za odbijanje i svaki zahtev za sledljivošću.

Ko šta radi

Meta Smart Factory obezbeđuje

Uvodnu radionicu i vođenje kroz definisanje obima
Konfiguraciju rešenja za dogovoreni obim
Integracione i priključne radove unutar tog obima
MSF opremu navedenu u ponudi
Obuku pilot korisnika
Definicije KPI i metod validacije
Praćenje prijava i podršku tokom pilota
Završni izveštaj o rezultatima i plan uvođenja
Presudu o izvodljivosti, projekat snimanja i validiranu verziju modela sa ponovljivom evaluacijom.
Primere grešaka — snimke koje je model pogrešno protumačio — a ne samo one koje je pogodio.

Vi obezbeđujete

Imenovanog poslovnog i imenovanog tehničkog vlasnika
Blagovremen pristup korisnicima, liniji, mašinama i odobrenim sistemima
Tačno objašnjenje procesa i matičnih podataka
Pristup mreži, napajanju, montaži i bezbednosti na radu
Dokumentaciju ERP-a, PLC-a i dobavljača i stručnjake koji je poznaju
Reprezentativne uzorke ili istorijske podatke
Potvrdu da je početna vrednost poštena
Povratne informacije i odluku o prihvatanju
Dovoljno stvarnih neispravnih uzoraka po klasi; retki defekti su najteži i najvažniji za snabdevanje.
Pristup liniji za kontrolisan test pri normalnoj brzini proizvodnje.

Definisano u pisanoj ponudi

Panel računari, tableti, serveri i GPU serveri
Kamere, objektivi, osvetljenje i kućišta
Čitači, štampači, RFID uređaji, brojila i senzori
Putovanja, montaža, prevoz, uvozne dažbine i lokalni elektro radovi
Da li se oprema iznajmljuje ili kupuje
Da li se naknada za PoC uračunava u uvođenje

Komercijalni uslovi, vlasništvo nad opremom, putovanja, obim integracije i eventualno uračunavanje u uvođenje definišu se u pisanoj ponudi za PoC. Nisu isti za svaki proizvod i ova stranica ih ne obećava.

Šta dobijate na kraju

Presudu o izvodljivosti sa obrazloženjem iza nje.
Projekat snimanja i osvetljenja validiran na stvarnim delovima.
Validiranu verziju modela sa ponovljivom evaluacijom.
Izveštaj o metrikama po klasi defekta, sa uključenim primerima grešaka.
Spisak rizika i ograničenja koji pokriva uslove koji ga degradiraju.
Spisak potrebne opreme, integracionu arhitekturu i preporuku za uvođenje.

Uslovi, isključenja i granice

Ovaj PoC zavisi od

Dovoljno stvarnih neispravnih uzoraka po klasi — najčešći uzrok kašnjenja PoC-a za mašinski vid.
Stabilno pozicioniranje dela na stanici, ili dogovorenu opremu za to postizanje.

Nije uključeno u ovaj PoC

Klase defekata koje nisu imenovane u obimu i varijante proizvoda koje nisu zastupljene u uzorcima.
Mehaničko rukovanje, opremanje i izradu mehanizma za odbijanje.

Šta ovaj PoC ne tvrdi

Ukupna tačnost se nikada ne koristi kao merilo prihvatanja — na neuravnoteženom skupu defekata može izgledati odlično dok propušta svaki defekat koji je bitan. Rezultati se prijavljuju po klasi sa brojem uzoraka, i nijedna tvrdnja se ne iznosi za tipove defekata, varijante ili uslove koji nisu bili u validiranom skupu.

Nastavi, koriguj ili zaustavi — tačka odluke

NastaviNastavi: rezultati po klasi zadovoljavaju dogovorene pragove pri brzini linije — nastavite sa uvođenjem stanice prema isporučenom projektu.

KorigujKoriguj: snimanju, pokrivenosti uzorcima ili definicijama klasa potrebna je dorada; primeri grešaka tačno pokazuju gde.

ZaustaviZaustavi: zadatak nije pouzdano rešiv pri ovoj brzini i veličini defekta, i to saznajete posle nedelja, a ne posle kupovine ćelije.

Česta pitanja

Koliko uzoraka delova vam je potrebno?

Zavisi od toga koliko su defekt i proizvod promenljivi, a kapija izvodljivosti daje konkretan broj za vaš slučaj. Po pravilu, ograničenje nisu ispravni delovi — njih ima svuda — nego stvarni neispravni primeri po klasi, posebno retki defekti koji su čitav razlog projekta.

Zašto ne prijaviti samo tačnost?

Zato što na liniji koja proizvodi 2% defekata, model koji sve propusti kao ispravno postiže 98% tačnosti i ne hvata ništa. Preciznost i odziv po klasi, plus odvojeno lažni prihvati i lažna odbijanja, jedini su brojevi koji opisuju šta će se zaista dogoditi na vašoj liniji.

Šta ako kapija izvodljivosti kaže ne?

Dobijate obrazloženje, dokaze snimanja i, gde postoji, alternativu — drugu inspekcijsku tačku, drugu geometriju osvetljenja ili proveru zasnovanu na senzoru umesto vizuelnoj. Jasno ne u prvoj sedmici bolji je ishod od propale ćelije u devetom mesecu.

Hoće li raditi na novim tipovima defekata kasnije?

Ne automatski, i to je navedeno u spisku ograničenja, a ne prećutano. Model detektuje ono na čemu je treniran i validiran. Nove klase defekata zahtevaju nove uzorke, ponovno treniranje i svežu validaciju — što je normalna, planibilna aktivnost, ali nije besplatna.

Povezani proizvodi i PoC programi

Zatražite ovaj Proof of Concept

Opišite obim koji imate na umu i javljamo se sa pisanim planom PoC-a: šta se povezuje, šta obezbeđujete vi, kako se meri uspeh i kako izgleda odluka na kraju.