PoC za strojni vid

Dokažite avtomatizirano inšpekcijo na svojih izdelkih

Začne se z vrati izvedljivosti na vaših resničnih vzorcih, saj nekaterih vizualnih nalog ni mogoče rešiti pri vaši hitrosti linije — in to je ceneje vedeti v prvem tednu. Sledi zasnova slikanja, označeni podatki, validiran model in kontroliran preizkus na liniji — poročano po razredu napake, s posebej štetimi spregledanimi napakami in napačnimi zavrnitvami.

Preveri moj primer uporabe strojnega vida Pogovorite se s proizvodnim inženirjem

Običajno trajanje4–8 tednov

Obseg pilotaEna inšpekcijska postaja, ena družina izdelkov, omejen nabor napak

Glavni sogovornikVodja kakovosti

Odločitev ob zaključkuPoročilo o sprejemu, zasnova strojne opreme in priporočilo za širitev

Je to težava, ki jo morate rešiti?

Vizualna inšpekcija je odvisna od pozornosti osebe ob koncu dolge izmene.
Ista vrsta napake še naprej doseže kupca in nihče ne zna povedati, kako pogosto.
Inšpekcija je razlog, da linija ne more teči hitreje.
Prejšnji projekt strojnega vida je bil sprejet na podlagi številke natančnosti in ni uspel pri napakah, ki so bile pomembne.

Glavni sogovornik: Vodja kakovosti · Vodja proizvodnje · Vodja avtomatizacije · Vodja tehnike · Direktor obrata

Kaj bo ta PoC dokazal

Ali je vizualna naloga sploh rešljiva pri vaši hitrosti linije, vidnem polju in velikosti napake?

Kakšno slikanje, osvetlitev in optiko dejansko potrebuje?

Kakšna sta natančnost in priklic po razredu napake na vzorcih, ki jih model še ni videl?

Kakšna je stopnja lažnih sprejemov — spregledanih napak — in ločeno stopnja lažnih zavrnitev?

Ali deluje v vaših resničnih pogojih: vibracije, prah, odboj svetlobe, položaj dela in spremembe variant?

Priporočen obseg pilota

Ena inšpekcijska postaja in ena družina izdelkov, vključno z njenimi resničnimi variantami.
Omejen, poimenovan nabor razredov napak ali preverjanj — ne "katerakoli napaka".
Izbrana kamera, objektiv in osvetlitev, izbrani po koraku zasnove slikanja.
En tok zavrnitve ali potrditve s strani operaterja, da odločitev vodi do dejanja.
Vzorci za učenje, validacijo in sprejem, strogo ločeni skozi ves postopek.

Kaj bo delovalo med PoC

Živa inšpekcija na postaji na resničnih delih, pri dejanskem času cikla.

Klasifikacija po razredih z zaupanjem, ki stoji za vsako odločitvijo.

Dejanje zavrnitve ali potrditve s strani operaterja, sproženo z rezultatom.

Arhiv slik in rezultatov za vsak pregledan del v testnem obdobju.

Kako poteka ta PoC

Teden 1

Pripravljenost lokacije, procesa in podatkovVrata izvedljivosti na vaših vzorcih in slikah: vidnost napake, kontrast, velikost glede na vidno polje, čas cikla in sprejemljive stopnje napak. Negativen rezultat je tu veljaven in cenen izid.Merilo za prehod: Verdikt izvedljivosti izdan pred določitvijo katerekoli strojne opreme.

Teden 1–2

Zasnova zajema slike in osvetlitveZasnova slikanja in osvetlitve: kamera, objektiv, delovna razdalja, geometrija osvetlitve in namestitev, preizkušeno na resničnih delih namesto izbrano iz kataloga.Merilo za prehod: Slike najprej naredijo napako zanesljivo vidno človeškemu pregledovalcu.

Teden 2–4

Zbiranje in označevanje podatkovZbrati in označiti reprezentativen nabor slik po variantah, izmenah in razredih napak ter pošteno pregledati porazdelitev razredov in kakovost oznak.Merilo za prehod: Število vzorcev in porazdelitev razredov dokumentirana; nabor za sprejem zadržan.

Teden 3–5

Učenje modela in validacija brez povezaveModele naučiti in validirati brez povezave na ločenih podatkih, s poročanjem o natančnosti in priklicu po razredu, matriki zamenjav in stopnji negotove klasifikacije.Merilo za prehod: Rezultati brez povezave dosegajo dogovorjene pragove na zadržanem naboru.

Teden 5–7

Nadzorovano delovanje v živoKontroliran preizkus na liniji pri dejanski hitrosti z aktivnim tokom zavrnitve ali potrditve, s spremljanjem zakasnitve, razpoložljivosti, lažnih sprejemov in lažnih zavrnitev v proizvodnih pogojih.Merilo za prehod: Skladnost s hitrostjo linije in stopnje napak potrjene na živi proizvodnji.

Teden 7–8

Odločitev o uvedbi in poslovni modelPoročilo o sprejemu z metrikami po razredu, primeri napak, seznamom omejitev, popisom strojne opreme, integracijsko arhitekturo in priporočilom za širitev.Merilo za prehod: Nadaljevanje, prilagoditev ali zaustavitev.

Trajanja so običajna, ne zagotovljena. Terminski načrt podaljšajo: manjkajoči ali nepopolni podatki, varnostne in omrežne odobritve, dobavni roki strojne opreme, zbiranje vzorcev, dostop za namestitev, proizvodni plan, dostop do testnega okolja ERP in čas, ki ga vaša ekipa potrebuje za pregled rezultatov.

Nenačrtovan zastoj ni predviden. Vsako namestitveno okno ali nadzorovana prekinitev se z vami dogovori vnaprej in načrtuje okrog proizvodnje.

Kako bomo merili uspeh

Kako bomo merili uspeh
Kazalnik	Kako je opredeljen	Od kod pride vrednost	Vrsta
Natančnost po razredu napake	Od delov, označenih za razred, delež tistih, ki mu resnično pripadajo — poročano po razredu, nikoli povprečeno v eno številko.	Ločen validacijski nabor	Tehnični
Priklic po razredu napake	Od delov, ki resnično kažejo razred, delež zaznanih — poročano po razredu in po varianti izdelka.	Ločen validacijski nabor	Tehnični
Stopnja lažnih sprejemov	Slabi deli, sprejeti kot dobri. Šteti in poročani ločeno od lažnih zavrnitev, ker je njihov poslovni strošek povsem drugačen.	Ločen validacijski nabor	Tehnični
Stopnja lažnih zavrnitev	Dobri deli, zavrnjeni. Številka, ki odloči, ali bodo operaterji sistem obdržali vklopljen.	Ločen validacijski nabor	Operativni
Matrika zamenjav in število vzorcev	Polna matrika po razredih s številom vzorcev na razred, da bralec lahko oceni, koliko je rezultat vreden.	Ločen validacijski nabor	Tehnični
Zakasnitev obdelave in skladnost s hitrostjo linije	Čas inšpekcije na del glede na razpoložljiv čas cikla, izmerjen na liniji, ne na delovni postaji.	Podatki platforme MSF	Tehnični
Stopnja negotove klasifikacije	Delež delov, pri katerih se model ni mogel zanesljivo odločiti, kar mora absorbirati tok potrditve s strani operaterja.	Ločen validacijski nabor	Operativni
Razpoložljivost in vedenje operaterjev pri potrditvi	Razpoložljivost sistema med preizkusom na liniji ter kako so operaterji dejansko obravnavali potrditve in preglasitve.	Podatki platforme MSF	Sprejetost

Pred izvedbo se MSF in vaša ekipa dogovorita, kako se vsak kazalnik izračuna, od kod pride izhodiščna vrednost, kateri podatki so izvzeti in kateri rezultat podpira odločitev o uvedbi. Ta stran navaja, kaj se meri; konkretne ciljne vrednosti sodijo v pisni obseg PoC, ne v tržno obljubo.

Kaj zagotovite vi

Reprezentativne dobre in slabe (NOK) dele ali slike, ki pokrivajo vsako varianto in vsak razred napake v obsegu.
Definicije napak, pravila resnosti in sprejemljive stopnje lažnih sprejemov in lažnih zavrnitev.
Čas cikla, hitrost linije, vidno polje in okoljske pogoje na postaji.
Podrobnosti vmesnika PLC ali zavrnitve ter morebitne zahteve po sledljivosti.

Kdo kaj naredi

Meta Smart Factory zagotovi

Uvodno delavnico in vodenje pri opredelitvi obsega
Konfiguracijo rešitve za dogovorjeni obseg
Integracijska in priključitvena dela znotraj tega obsega
Strojno opremo MSF, navedeno v ponudbi
Usposabljanje pilotnih uporabnikov
Opredelitve KPI in metodo validacije
Vodenje zadev in podporo med pilotom
Končno poročilo o rezultatih in zasnovo uvedbe
Verdikt izvedljivosti, zasnovo slikanja in validirano različico modela s ponovljivo evalvacijo.
Primere napak — slike, pri katerih se je zmotil — ne le tistih, ki jih je pravilno prepoznal.

Vi zagotovite

Imenovanega poslovnega in imenovanega tehničnega skrbnika
Pravočasen dostop do uporabnikov, linije, strojev in odobrenih sistemov
Verodostojno razlago procesa in matičnih podatkov
Dostop do omrežja, napajanja, montaže in varnostnih dovoljenj
Dokumentacijo ERP, PLC in dobaviteljev ter strokovnjake, ki jo poznajo
Reprezentativne vzorce ali zgodovinske podatke
Potrditev, da je izhodiščna vrednost poštena
Povratne informacije in odločitev o prevzemu
Dovolj resničnih NOK vzorcev po razredu; redke napake so najtežje in najpomembnejše za dobavo.
Dostop do linije za kontroliran preizkus pri normalni proizvodni hitrosti.

Opredeljeno v pisni ponudbi

Panelni računalniki, tablice, strežniki in strežniki GPU
Kamere, objektivi, osvetlitev in ohišja
Čitalniki, tiskalniki, naprave RFID, števci in senzorji
Potni stroški, namestitev, prevoz, uvozne dajatve in lokalna elektroinstalacijska dela
Ali je strojna oprema najeta ali kupljena
Ali se strošek PoC upošteva pri uvedbi

Komercialni pogoji, lastništvo strojne opreme, potni stroški, obseg integracije in morebitno upoštevanje pri uvedbi so opredeljeni v pisni ponudbi PoC. Za vsak izdelek niso enaki in ta stran jih ne obljublja.

Kaj dobite ob koncu

Verdikt izvedljivosti z utemeljitvijo.
Zasnova slikanja in osvetlitve, validirana na resničnih delih.
Validirana različica modela s ponovljivo evalvacijo.
Poročilo o metrikah po razredu napake, s priloženimi primeri napak.
Seznam tveganj in omejitev, ki zajema pogoje, ki zmanjšujejo zmogljivost.
Popis strojne opreme, integracijska arhitektura in priporočilo za širitev.

Pogoji, izključitve in omejitve

Ta PoC je odvisen od

Dovolj resničnih NOK vzorcev po razredu — najpogostejši vzrok zamude pri PoC za strojni vid.
Stabilna predstavitev dela na postaji ali dogovorjeno pritrdilno orodje za dosego tega.

Ni vključeno v ta PoC

Razredi napak, ki niso poimenovani v obsegu, in variante izdelkov, ki niso zastopane v vzorcih.
Mehanska manipulacija, pritrjevanje in izdelava mehanizma za zavrnitev.

Česa ta PoC ne trdi

Splošna natančnost nikoli ni uporabljena kot merilo sprejema — pri neuravnoteženem naboru napak lahko izgleda odlična, medtem ko spregleda vsako pomembno napako. Rezultati so poročani po razredu s številom vzorcev, brez trditev za vrste napak, variante ali pogoje, ki niso bili v validiranem naboru.

Naprej, prilagodi ali ustavi — točka odločitve

NaprejNadaljevanje: rezultati po razredu dosegajo dogovorjene pragove pri hitrosti linije — nadaljevanje s širitvijo na postajo po predani zasnovi.

PrilagodiPrilagoditev: slikanje, pokritost vzorcev ali definicije razredov potrebujejo delo; primeri napak natančno pokažejo kje.

UstaviZaustavitev: naloga pri tej hitrosti in velikosti napake ni zanesljivo rešljiva, in to veste po nekaj tednih, ne po nakupu celice.

Pogosta vprašanja

Koliko vzorčnih delov potrebujete?

Odvisno je od tega, kako spremenljiva sta napaka in izdelek, vrata izvedljivosti pa dajo konkretno število za vaš primer. Praviloma omejitev niso dobri deli — teh je povsod — temveč resnični NOK primeri po razredu, zlasti redke napake, ki so ves razlog za projekt.

Zakaj ne poročate kar natančnosti?

Ker na liniji z 2 % napak model, ki sprejme vse, doseže 98 % natančnosti in ne ujame ničesar. Natančnost in priklic po razredu, skupaj z ločeno navedenimi lažnimi sprejemi in lažnimi zavrnitvami, so edine številke, ki opisujejo, kaj se bo dejansko zgodilo na vaši liniji.

Kaj, če vrata izvedljivosti pravijo ne?

Dobite utemeljitev, dokaze iz slikanja in, kjer obstaja, alternativo — drugo inšpekcijsko točko, drugo geometrijo osvetlitve ali senzorsko preverjanje namesto vizualnega. Jasen ne v prvem tednu je dober izid v primerjavi z neuspelo celico v devetem mesecu.

Bo deloval tudi na novih vrstah napak kasneje?

Ne samodejno, in to je navedeno v seznamu omejitev, ne prikrito. Model zazna to, na čemer je bil naučen in validiran. Novi razredi napak potrebujejo nove vzorce, ponovno učenje in svežo validacijo — kar je običajna, načrtljiva dejavnost, a ni brezplačna.

Povezani izdelki in programi PoC

Povprašajte po tem Proof of Concept

Opišite obseg, ki ga imate v mislih, in vrnili se bomo s pisnim načrtom PoC: kaj bo priključeno, kaj zagotovite vi, kako merimo uspeh in kakšna je odločitev ob koncu.