← Alle producten
🤖
AI Product

AI- & Machine-Learning-platform

Uw fabrieksdata, omgezet in beslissingen

Het MSF AI-platform leert van uw productiedata om planningen te optimaliseren, kwaliteitsproblemen te voorspellen, vraag te voorspellen en verborgen capaciteit bloot te leggen — de intelligentielaag over alle MSF-modules.

Demo aanvragenStart een PoC

Belangrijkste functies

AI voor planningoptimalisatieReinforcement learning verbetert continu de APS-planningsbeslissingen voor uw specifieke fabriek.
Voorspellende kwaliteitVoorspel het afkeurrisico op basis van procesparameters, nog voordat het onderdeel klaar is.
VraagvoorspellingML-modellen combineren historie, seizoensinvloeden en marktsignalen voor nauwkeurige voorspellingen.
EnergieoptimalisatieVerschuif energie-intensieve bewerkingen naar goedkope tariefvensters zonder levertijden in gevaar te brengen.
AnomaliedetectieSignaleer ongebruikelijk machine- of procesgedrag voordat het tot een storing of defect leidt.
Big-data-analyseAlle werkvloerdata in één analyselaag met dashboards en selfservice-rapportages.
Correlatie & feature importanceSpearman-correlatie en XGBoost feature-importance-analyse tonen welke procesparameters daadwerkelijk uw output en kwaliteit bepalen.
LSTM-anomaliedetectieAutoencoder-netwerken leren normaal sensorgedrag en signaleren anomalieën in realtime — per machine, per parameter, met importance-heatmaps.
Outputvoorspelling & parameteroptimalisatieRandom Forest-modellen voorspellen output ten opzichte van werkelijke en gemiddelde waarden, en adviseren optimale machineparameters voor elke run.

Meetbare resultaten

+10-25%Gevonden verborgen capaciteit
-15%Energiekosten
wksModeltraining
Blijft leren

Uit het platform — echte schermen

LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time
LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time
Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely
Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely

Veelgestelde vragen

Heb ik een data-scienceteam nodig?

Nee — de modellen zijn kant-en-klaar voor productietoepassingen en worden door MSF-experts afgestemd op uw data.

Waar wordt de data opgeslagen?

On-premise of in een private cloud, uw keuze. Uw productiedata traint nooit de modellen van andere bedrijven.

Welke modules heeft AI nodig?

MES-data vormt de basis; elke extra module (APS, Quality, Maintenance) ontsluit meer AI-toepassingen.

Klaar om het potentieel van uw fabriek te zien?

Vraag een gratis demo en een PoC-plan op maat aan.

Demo aanvragen