Платформа ИИ и машинного обучения

Данные вашего завода, превращённые в решения

Платформа ИИ MSF обучается на ваших производственных данных, чтобы оптимизировать графики, прогнозировать проблемы с качеством, предсказывать спрос и выявлять скрытые резервы мощности — интеллектуальный уровень, объединяющий все модули MSF.

Запросить демо Начать PoC

Ключевые возможности

ИИ для оптимизации графикаОбучение с подкреплением непрерывно улучшает решения по планированию APS для вашего конкретного завода.

Прогнозирование качестваПрогнозируйте риск брака по параметрам процесса ещё до завершения изготовления детали.

Прогнозирование спросаМодели машинного обучения объединяют историю, сезонность и рыночные сигналы для точных прогнозов.

Оптимизация энергопотребленияПереносите энергоёмкие операции на периоды дешёвого тарифа, не нарушая сроки поставки.

Обнаружение аномалийВыявляйте необычное поведение станков или процессов до того, как оно приведёт к отказу или браку.

Аналитика больших данныхВсе данные цеха на едином аналитическом уровне с панелями мониторинга и отчётами по запросу.

Корреляционный анализ и значимость факторовАнализ корреляции Спирмена и значимости признаков на основе XGBoost показывают, какие параметры процесса действительно влияют на объём выпуска и качество.

Обнаружение аномалий на основе LSTMСети-автоэнкодеры изучают нормальное поведение датчиков и в реальном времени отмечают аномалии — по каждому оборудованию и параметру, с тепловыми картами значимости.

Прогноз выпуска и оптимизация параметровМодели Random Forest прогнозируют объём выпуска относительно фактических и средних значений, рекомендуя оптимальные параметры станка для каждого запуска.

Измеримые результаты

+10-25%Выявлено скрытых мощностей

-15%Затраты на энергию

wksОбучение модели

∞Непрерывное обучение

Реальные экраны платформы

LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time

Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely

Часто задаваемые вопросы

Нужна ли мне команда специалистов по данным?

Нет — модели уже готовы для типовых производственных задач и настраиваются экспертами MSF на ваших данных.

Где хранятся данные?

Локально или в приватном облаке — на ваш выбор. Ваши производственные данные никогда не используются для обучения моделей других компаний.

Какие модули требуются для работы ИИ?

Данные MES являются основой; каждый дополнительный модуль (APS, Quality, Maintenance) открывает новые сценарии применения ИИ.

Больше статей

Готовы увидеть потенциал вашего завода?

Получите бесплатную демонстрацию и индивидуальный план PoC.

Запросить демо