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AI Product

KI- & Machine-Learning-Plattform

Ihre Fabrikdaten, in Entscheidungen verwandelt

Die MSF-KI-Plattform lernt aus Ihren Produktionsdaten, um Pläne zu optimieren, Qualitätsprobleme vorherzusagen, Nachfrage zu prognostizieren und verborgene Kapazität aufzudecken — die Intelligenzschicht über allen MSF-Modulen.

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Zentrale Funktionen

KI zur PlanoptimierungReinforcement Learning verbessert die APS-Planungsentscheidungen kontinuierlich für Ihre spezifische Fabrik.
Prädiktive QualitätAusschussrisiko wird anhand von Prozessparametern vorhergesagt, noch bevor das Teil fertig ist.
BedarfsprognoseML-Modelle kombinieren Historie, Saisonalität und Marktsignale zu präzisen Prognosen.
EnergieoptimierungEnergieintensive Vorgänge werden in günstige Tarifzeiten verschoben, ohne Liefertermine zu gefährden.
AnomalieerkennungUngewöhnliches Maschinen- oder Prozessverhalten erkennen, bevor daraus ein Ausfall oder Fehler wird.
Big-Data-AnalysenAlle Shopfloor-Daten in einer Analyseebene mit Dashboards und Self-Service-Reports.
Korrelations- & EinflussanalyseSpearman-Korrelation und XGBoost-Feature-Importance-Analyse zeigen, welche Prozessparameter Ausbringung und Qualität wirklich beeinflussen.
LSTM-AnomalieerkennungAutoencoder-Netzwerke lernen das normale Sensorverhalten und melden Anomalien in Echtzeit — je Anlage, je Parameter, mit Wichtigkeits-Heatmaps.
Ausbringungsprognose & ParameteroptimierungRandom-Forest-Modelle prognostizieren die Ausbringung im Vergleich zu Ist- und Mittelwerten und empfehlen für jeden Lauf optimale Maschinenparameter.

Messbare Ergebnisse

+10-25%Gefundene verborgene Kapazität
-15%Energiekosten
wksModelltraining
Lernt kontinuierlich weiter

Aus der Plattform — echte Screens

LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time
LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time
Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely
Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely

Häufig gestellte Fragen

Benötige ich ein eigenes Data-Science-Team?

Nein — die Modelle sind für Fertigungsanwendungsfälle vorgefertigt und werden von MSF-Experten auf Ihre Daten abgestimmt.

Wo liegen die Daten?

On-Premise oder in einer Private Cloud — Ihre Wahl. Ihre Produktionsdaten trainieren niemals die Modelle anderer Unternehmen.

Welche Module benötigt die KI?

MES-Daten bilden die Grundlage; jedes weitere Modul (APS, Quality, Maintenance) erschließt zusätzliche KI-Anwendungsfälle.

Bereit, das Potenzial Ihrer Fabrik zu sehen?

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