AI 与机器学习平台

让您的工厂数据转化为决策依据

MSF AI 平台从您的生产数据中学习，优化排程、预测质量问题、预测需求并发掘隐藏产能——是贯穿所有 MSF 模块的智能层。

核心功能

排程优化 AI强化学习针对您的具体工厂持续优化 APS 排程决策。

质量预测在零件加工完成之前，就能根据工艺参数预测废品风险。

需求预测机器学习模型综合历史数据、季节性因素和市场信号，实现精准预测。

能源优化在不影响交付日期的前提下，将高耗能工序调整至低电价时段。

异常检测在设备或工艺异常演变为故障或缺陷之前，提前发现问题。

大数据分析所有车间数据汇聚于同一分析层，提供仪表盘和自助式报表。

相关性与特征重要性分析Spearman 相关性分析和 XGBoost 特征重要性分析，揭示究竟哪些工艺参数真正影响产量和质量。

LSTM 异常检测自编码器网络学习传感器的正常行为模式，并实时标记异常——按设备、按参数呈现，并配有重要性热力图。

产量预测与参数优化随机森林模型将预测产量与实际值和均值进行对比，为每次生产推荐最优机器参数。

+10-25%发掘的隐藏产能

-15%能源成本降低

wks模型训练周期

∞持续学习进化

需要自建数据科学团队吗？

不需要——模型已针对制造业应用场景预先构建完成，并由 MSF 专家团队基于您的数据进行调优。

数据存储在哪里？

可选择本地部署或私有云，由您自主决定。您的生产数据绝不会被用于训练其他公司的模型。

AI 平台需要依赖哪些模块？

MES 数据是基础；每增加一个模块（APS、质量管理、设备维护），都会解锁更多 AI 应用场景。

获取免费演示和为您量身定制的概念验证方案。