← Усі продукти
🤖
AI Product

Платформа ШІ та машинного навчання

Дані вашого заводу, перетворені на рішення

Платформа ШІ MSF навчається на ваших виробничих даних, щоб оптимізувати графіки, прогнозувати проблеми з якістю, передбачати попит і виявляти приховані потужності — інтелектуальний рівень для всіх модулів MSF.

Запросити демоРозпочати PoC

Ключові можливості

ШІ для оптимізації графікаНавчання з підкріпленням постійно вдосконалює рішення щодо планування APS саме для вашого заводу.
Предиктивна якістьПрогнозуйте ризик браку на основі параметрів процесу ще до завершення виготовлення деталі.
Прогнозування попитуМоделі машинного навчання поєднують історичні дані, сезонність і ринкові сигнали для точних прогнозів.
Оптимізація споживання енергіїПереносьте енергоємні операції у вікна з дешевим тарифом, не шкодячи термінам постачання.
Виявлення аномалійВиявляйте незвичну поведінку обладнання чи процесу до того, як вона переросте в несправність або дефект.
Аналітика великих данихУсі дані цеху в єдиному аналітичному рівні з інформаційними панелями та звітами самообслуговування.
Кореляція та важливість зміннихКореляційний аналіз Спірмена та аналіз важливості змінних XGBoost показують, які параметри процесу справді визначають вашу продуктивність і якість.
Виявлення аномалій за допомогою LSTMМережі-автокодувальники вивчають нормальну поведінку датчиків і позначають аномалії в реальному часі — для кожного обладнання, для кожного параметра, з тепловими картами важливості.
Прогнозування виробітку та оптимізація параметрівМоделі Random Forest прогнозують виробіток порівняно з фактичними та середніми значеннями, рекомендуючи оптимальні параметри обладнання для кожного запуску.

Вимірювані результати

+10-25%Виявлена прихована потужність
-15%Витрати на енергію
wksНавчання моделі
Постійне навчання

З платформи — реальні екрани

LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time
LSTM Autoencoder anomaly detection — reconstruction error flags abnormal equipment behavior in real time
Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely
Anomaly importance heatmap — which parameter deviated, when, and how severely

Часті запитання

Чи потрібна мені команда з аналізу даних?

Ні — моделі постачаються готовими для виробничих сценаріїв використання й налаштовуються експертами MSF на ваших даних.

Де зберігаються дані?

Локально або в приватній хмарі — на ваш вибір. Ваші виробничі дані ніколи не використовуються для навчання моделей інших компаній.

Які модулі потрібні для роботи ШІ?

Дані MES є основою; кожен додатковий модуль (APS, Quality, Maintenance) відкриває більше сценаріїв застосування ШІ.

Готові побачити потенціал вашого заводу?

Отримайте безкоштовну демонстрацію та індивідуальний план PoC.

Запросити демо