AI・機械学習プラットフォーム

工場のデータを、意思決定に変える

MSF AIプラットフォームは、お客様の生産データから学習し、スケジュールの最適化、品質問題の予測、需要予測、そして隠れた生産能力の発見を可能にします — すべてのMSFモジュールを横断するインテリジェンス層です。

主な機能

スケジュール最適化AI強化学習により、お客様固有の工場に合わせてAPSのスケジューリング判断を継続的に改善します。

予測品質管理部品が完成する前に、工程パラメーターからスクラップリスクを予測します。

需要予測機械学習モデルが過去実績、季節性、市場シグナルを組み合わせ、精度の高い予測を行います。

エネルギー最適化納期に影響を与えることなく、電力消費の多い工程を安価な料金時間帯へシフトします。

異常検知故障や不良につながる前に、機械やプロセスの異常な挙動を検知します。

ビッグデータ分析すべての現場データを1つの分析基盤に集約し、ダッシュボードとセルフサービスレポートを提供します。

相関分析と変数重要度Spearman相関分析とXGBoostによる変数重要度分析により、生産量と品質を実際に左右する工程パラメーターを明らかにします。

LSTMによる異常検知オートエンコーダーネットワークがセンサーの正常な挙動を学習し、設備別・パラメーター別に、重要度ヒートマップとともにリアルタイムで異常を検知します。

生産量予測とパラメーター最適化Random Forestモデルが実績値・平均値と比較して生産量を予測し、各稼働における最適な機械パラメーターを推奨します。

+10-25%発見された隠れ生産能力

-15%エネルギーコスト

wksモデル学習期間

∞継続的な学習

データサイエンスチームが必要ですか?

いいえ — モデルは製造業のユースケース向けにあらかじめ構築されており、MSFの専門家がお客様のデータに合わせて調整します。

データはどこに保存されますか?

オンプレミスまたはプライベートクラウドから選択いただけます。お客様の生産データが他社のモデル学習に使用されることは決してありません。

AIにはどのモジュールが必要ですか?

MESのデータが基盤となり、追加モジュール(APS、品質管理、保全)ごとに新たなAI活用事例が広がります。

無料デモと貴社専用のPoCプランをご提供します。