System Zarządzania Utrzymaniem Ruchu

Przewiduj awarie, zanim zatrzymają produkcję

MSF Maintenance łączy harmonogramy prewencyjne z predykcyjnym utrzymaniem opartym na czujnikach. Mniej awarii, dłuższa żywotność maszyn i prace utrzymaniowe wpasowane w plan produkcji.

Poproś o demo Rozpocznij PoC

Kluczowe funkcje

Utrzymanie predykcyjneDane z czujników IoT (drgania, temperatura, energia) przewidują awarie, zanim do nich dojdzie.

Harmonogramy prewencyjnePlany utrzymania oparte na czasie i wykorzystaniu generowane i śledzone automatycznie.

Zarządzanie zleceniami utrzymania ruchuTechnicy otrzymują, realizują i dokumentują zlecenia na urządzeniach mobilnych lub panelach dotykowych.

Zarządzanie częściami zamiennymiStan części zamiennych powiązany ze zleceniami — właściwa część jest zawsze dostępna.

Integracja z APSOkna serwisowe są wpisane w harmonogram produkcji, a nie planowane wbrew niemu.

Historia maszyn i analitykaMTBF, MTTR, % przestojów, wskaźnik zgłoszeń awaryjnych, wskaźnik zgodności z planem i wskaźniki kosztowe dla każdej maszyny — pełny pulpit zarządzania Utrzymaniem Ruchu 4.0.

Cyfrowe zarządzanie awariamiZgłoszenia inicjowane przez operatorów (HMI/web) lub automatycznie przez czujniki — z priorytetem, ustrukturyzowaną dokumentacją i pełną identyfikowalnością od usterki po zamknięcie zgłoszenia. Bez papieru, bez zagubionych zgłoszeń.

Zintegrowane części zamienne i magazynZlecenia rezerwują potrzebne części, generują przesunięcia międzymagazynowe potwierdzane kodem kreskowym oraz uruchamiają zamówienia zakupu, gdy brakuje zapasu.

Plany prewencyjne oparte na strategiiStrategie oparte na czasie (miesięczne/roczne) oraz na parametrach eksploatacyjnych (godziny pracy, liczba wyprodukowanych sztuk), z harmonogramowaniem wielocyklicznym i współczynnikami przesunięcia w przód/w tył, które automatycznie przeliczają kolejne terminy przeglądów.

Mierzalne wyniki

-45%Awarie

+20%Żywotność maszyn

-30%Koszty utrzymania ruchu

100%Cyfrowe zlecenia

Z platformy — prawdziwe ekrany

Maintenance Overview Dashboard — downtime %, MTBF, MTTR, compliance and cost KPIs in one screen

Maintenance Monitoring — live notifications, orders, inspection backlog and real-time status

Anomaly Monitoring — real-time sensor data with automatic maintenance notifications on threshold breach

Najczęstsze pytania

Jakich danych potrzebuje utrzymanie predykcyjne?

Danych z czujników pochodzących z urządzeń META Smart I/O lub istniejących sterowników PLC — typowe dane wejściowe to drgania, temperatura, prąd i liczba cykli.

Czy technicy mogą korzystać z systemu na urządzeniach mobilnych?

Tak, zlecenia, listy kontrolne i historia maszyn są dostępne na telefonach, tabletach i panelach MSF.

Czy współpracuje z danymi o przestojach z MES?

Tak — przyczyny przestojów zarejestrowane w MES automatycznie tworzą zgłoszenia serwisowe.

System Zarządzania Utrzymaniem Ruchu

Kluczowe funkcje

Mierzalne wyniki

Z platformy — prawdziwe ekrany

Najczęstsze pytania

Więcej artykułów

Powiązane produkty

Gotowy zobaczyć potencjał swojej fabryki?