Karbantartás-menedzsment rendszer

Jósolja meg a meghibásodásokat, mielőtt leállítanák a termelést

Az MSF karbantartási modul ötvözi a megelőző karbantartási terveket a prediktív, szenzoralapú karbantartással. Kevesebb meghibásodás, hosszabb géptartósság, és a gyártási tervhez illeszkedő karbantartási munkák.

Demó kérése PoC indítása

Legfontosabb jellemzők

Prediktív karbantartásAz IoT-szenzoradatok (rezgés, hőmérséklet, energia) előre jelzik a meghibásodásokat, mielőtt bekövetkeznének.

Megelőző karbantartási tervekIdő- és használatalapú karbantartási tervek automatikus generálása és nyomon követése.

Munkalap-kezelésA technikusok mobilon vagy érintőpaneleken kapják meg, végzik el és dokumentálják a munkákat.

Pótalkatrész-kezelésA pótalkatrész-készlet összekapcsolva a munkalapokkal — a megfelelő alkatrész mindig elérhető.

APS-integrációA karbantartási időablakok beépülnek a gyártási ütemtervbe, nem annak ellenében kerülnek beütemezésre.

Géptörténet és elemzésMTBF, MTTR, állásidő-arány, sürgősségi arány, megfelelési arány és költségmutatók gépenként — teljes Karbantartás 4.0 vezetői irányítópult.

Digitális meghibásodás-kezelésA bejelentéseket a kezelők (HMI/web) vagy automatikusan a szenzorok indítják el — prioritással, strukturált dokumentációval és teljes nyomon követhetőséggel a meghibásodástól a lezárásig. Nincs papír, nincs elveszett bejelentés.

Integrált pótalkatrész- és raktárkezelésA munkalapok lefoglalják a szükséges alkatrészeket, vonalkód-megerősítésű raktárközi átszállításokat generálnak, és beszerzési megrendelést indítanak, ha a készlet nem elérhető.

Stratégiaalapú megelőző tervekIdő alapú (havi/éves) és teljesítmény alapú (üzemóra, termelt darabszám) stratégiák több ciklusú ütemezéssel és korai/késői műszaktényezőkkel, amelyek automatikusan újraszámítják a jövőbeli feladatokat.

Mérhető eredmények

-45%Meghibásodás

+20%Géptartósság

-30%Karbantartási költség

100%Digitális munkalap

A platformról — valós képernyők

Maintenance Overview Dashboard — downtime %, MTBF, MTTR, compliance and cost KPIs in one screen

Maintenance Monitoring — live notifications, orders, inspection backlog and real-time status

Anomaly Monitoring — real-time sensor data with automatic maintenance notifications on threshold breach

Gyakran ismételt kérdések

Milyen adatokra van szükség a prediktív karbantartáshoz?

META Smart I/O eszközökből vagy meglévő PLC-kből származó szenzoradatokra — jellemző bemenetek a rezgés, a hőmérséklet, az áramerősség és a ciklusszám.

Használhatják a technikusok mobilon?

Igen, a munkalapok, ellenőrzőlisták és géptörténet elérhetők telefonokon, táblagépeken és MSF-paneleken.

Együttműködik a MES állásidő-adataival?

Igen — a MES-ben rögzített állásidő-okok automatikusan karbantartási bejelentéseket hoznak létre.

Karbantartás-menedzsment rendszer

Legfontosabb jellemzők

Mérhető eredmények

A platformról — valós képernyők

Gyakran ismételt kérdések

További cikkek

Kapcsolódó termékek

Készen áll gyára potenciáljának megismerésére?