Mantenimiento predictivoLos datos de sensores IoT (vibración, temperatura, energía) predicen averías antes de que ocurran.
Planes preventivosPlanes de mantenimiento basados en tiempo y uso, generados y controlados automáticamente.
Gestión de órdenes de trabajoLos técnicos reciben, ejecutan y documentan los trabajos desde el móvil o paneles táctiles.
Gestión de repuestosStock de repuestos vinculado a las órdenes de trabajo — la pieza correcta siempre está disponible.
Integración con el APSLas ventanas de mantenimiento se planifican dentro del programa de producción, no en contra de él.
Historial de máquina y analíticaMTBF, MTTR, % de paradas, tasa de emergencias, tasa de cumplimiento e indicadores de coste por máquina — un panel de gestión completo de Mantenimiento 4.0.
Gestión digital de averíasAvisos generados por los operarios (HMI/web) o automáticamente por sensores — con prioridad, documentación estructurada y trazabilidad completa desde la avería hasta el cierre. Sin papel, sin solicitudes perdidas.
Repuestos y almacén integradosLas órdenes reservan las piezas necesarias, generan transferencias entre almacenes con confirmación por código de barras y disparan órdenes de compra si no hay stock disponible.
Planes preventivos por estrategiaEstrategias basadas en tiempo (mensual/anual) y en rendimiento (horas de funcionamiento, unidades producidas) con programación multiciclo y factores de adelanto/retraso que recalculan automáticamente los próximos avisos.