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Module
Système de Gestion de la Maintenance
Prédisez les pannes avant qu’elles n’arrêtent votre production
MSF Maintenance combine plans préventifs et maintenance prédictive basée sur capteurs. Moins de pannes, une durée de vie machine allongée et des interventions qui s’insèrent dans le plan de production.
Demander une démoLancer un PoCFonctionnalités clés
Maintenance prédictiveLes données de capteurs IoT (vibration, température, énergie) prédisent les pannes avant qu’elles ne surviennent.
Plans préventifsPlans de maintenance générés et suivis automatiquement, basés sur le temps ou sur l’utilisation.
Gestion des ordres de travailLes techniciens reçoivent, exécutent et documentent leurs interventions sur mobile ou panneaux tactiles.
Gestion des pièces détachéesStock de pièces détachées lié aux ordres de travail — la bonne pièce est toujours disponible.
Intégration APSLes fenêtres de maintenance sont intégrées au planning de production, pas imposées contre lui.
Historique machine et analytiqueMTBF, MTTR, % d’arrêt, taux d’urgence, taux de conformité et indicateurs de coûts par machine — un tableau de bord complet de pilotage de la Maintenance 4.0.
Gestion numérique des pannesSignalements déclenchés par les opérateurs (IHM/web) ou automatiquement par les capteurs — avec priorité, documentation structurée et traçabilité complète du dysfonctionnement jusqu’à la clôture. Zéro papier, zéro demande perdue.
Pièces détachées et entrepôt intégrésLes ordres réservent les pièces nécessaires, génèrent des transferts inter-entrepôts avec confirmation code-barres, et déclenchent des commandes d’achat en cas de rupture de stock.
Plans préventifs par stratégieStratégies temporelles (mensuelle/annuelle) et basées sur la performance (heures de fonctionnement, quantités produites), avec planification multi-cycles et facteurs d’anticipation/retard qui recalculent automatiquement les prochaines échéances.
Résultats mesurables
-45%Pannes
+20%Durée de vie des machines
-30%Coût de maintenance
100%Ordres de travail numériques
Depuis la plateforme — écrans réels
Questions fréquentes
De quelles données la maintenance prédictive a-t-elle besoin ?
Des données de capteurs issues des boîtiers META Smart I/O ou des automates existants — vibration, température, courant et comptage de cycles sont les entrées typiques.
Les techniciens peuvent-ils l’utiliser sur mobile ?
Oui, ordres de travail, checklists et historique machine sont disponibles sur téléphones, tablettes et panneaux MSF.
Fonctionne-t-il avec les données d’arrêt du MES ?
Oui — les motifs d’arrêt enregistrés dans le MES créent automatiquement des signalements de maintenance.
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