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保全管理システム

生産を止める前に、故障を予測する

MSF Maintenanceは、予防保全計画とセンサーベースの予知保全を組み合わせます。故障の減少、機械寿命の延伸、そして生産計画に組み込まれた保全作業を実現します。

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主な機能

予知保全IoTセンサーデータ(振動、温度、電力)により、故障が発生する前に予測します。
予防保全計画時間基準・使用量基準の保全計画を自動生成・自動追跡します。
作業指示管理技術者はモバイル端末またはタッチパネルで作業を受領・実行・記録します。
スペアパーツ管理スペアパーツ在庫を作業指示と連携 — 必要な部品が常に手元にあります。
APSとの連携保全のための時間枠は、生産計画と対立するのではなく、その中に計画されます。
機械履歴・分析MTBF、MTTR、停止率、緊急対応率、遵守率、コスト指標を機械別に表示 — 完全なMaintenance 4.0管理ダッシュボードです。
デジタル故障管理オペレーター(HMI/Web)による通知、またはセンサーによる自動通知 — 優先度付け、構造化された記録、そして故障発生からクローズまでの完全なトレーサビリティを実現します。紙もなく、依頼の見落としもありません。
スペアパーツと倉庫の統合作業指示が必要な部品を予約し、バーコード確認付きの倉庫間移動を生成、在庫がない場合は発注をトリガーします。
戦略別の予防保全計画時間基準(月次/年次)と実績基準(稼働時間、生産数)の戦略、複数サイクルのスケジューリング、そして早番・遅番係数により次回の保全時期を自動的に再計算します。

測定可能な成果

-45%故障件数
+20%機械の寿命
-30%保全コスト
100%デジタル作業指示

プラットフォームの実際の画面

Maintenance Overview Dashboard — downtime %, MTBF, MTTR, compliance and cost KPIs in one screen
Maintenance Overview Dashboard — downtime %, MTBF, MTTR, compliance and cost KPIs in one screen
Maintenance Monitoring — live notifications, orders, inspection backlog and real-time status
Maintenance Monitoring — live notifications, orders, inspection backlog and real-time status
Anomaly Monitoring — real-time sensor data with automatic maintenance notifications on threshold breach
Anomaly Monitoring — real-time sensor data with automatic maintenance notifications on threshold breach

よくあるご質問

予知保全にはどのようなデータが必要ですか?

META Smart I/Oデバイスまたは既存のPLCからのセンサーデータ — 振動、温度、電流、サイクルカウントが典型的な入力データです。

技術者はモバイル端末で使用できますか?

はい、作業指示、チェックリスト、機械履歴はスマートフォン、タブレット、MSFパネルで利用できます。

MESの停止データと連携しますか?

はい — MESに記録された停止理由から、保全通知が自動的に作成されます。

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