AI 驱动的计算机视觉

永不眨眼的自动化视觉检测

MSF 计算机视觉运用深度学习技术，以生产线节拍速度对 100% 产品进行检测——捕捉人眼难以发现的表面缺陷、装配错误和尺寸偏差。

核心功能

缺陷检测划痕、裂纹、污渍、缺件——深度学习模型可在毫秒级时间内完成检测。

100% 在线全检以产线节拍速度对每一个零件进行检测，而非仅抽样检查。

装配验证在流转至下一工位前，验证零部件是否正确、方向是否正确、装配是否完整。

OCR 与代码识别读取序列号、生产日期代码和标签信息，实现自动化追溯。

自学习模型操作员每次确认或修正分类结果，都会让模型持续自我改进。

与质量模块集成检测结果自动汇入 MSF 质量模块的 SPC 控制图，并自动触发不合格报告（NCR）。

专用 GPU 视觉服务器本地部署的 AI 推理服务器（NVIDIA RTX 5090 级别，企业版可选 H200）可实时处理 8 至 10 路摄像头视频流——低延迟、无需依赖云端，并支持 10GbE 万兆网络。

100%零件检测覆盖率

-90%缺陷漏检率降低

ms检测速度（毫秒级）

24/7全天候稳定质量

需要多少样本图像？

现代小样本学习模型通常仅需数百张图像即可起步；系统会在实际生产中持续学习优化。

是否需要特殊摄像头？

工业相机和光源会根据具体应用场景专门选配——我们提供完整的工程化检测工站。

如果产品经常更换怎么办？

新产品变体可基于现有模型快速完成训练——非常适合多品种生产场景。

获取免费演示和为您量身定制的概念验证方案。