这不是一次甘特图演示。MSF APS 载入贵方真实的订单、工艺路线、换型矩阵和产能约束,与您目前的排产方式并行运行——包括那些在实践中会打乱计划的中断情况。两套计划在相同指标下进行比较。
用我们的生产数据测试 APS与制造工程师沟通主要对接人: 生产计划经理 · 供应链经理 · 运营总监 · 工厂负责人 · ERP 负责人
周期为典型值,并非承诺。会拉长进度的因素包括:数据缺失或不完整、安全与网络审批、硬件交期、样品收集、安装作业许可、生产排程、ERP 测试环境权限,以及贵方团队评估结果所需的时间。
不预期出现非计划停机。任何安装窗口或受控中断都会事先与贵方约定,并围绕生产计划安排。
| 指标 | 如何定义 | 数值来源 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 排产工作量 | 每周用于生成和维护排产计划的计划员工时,双方以相同方式测量。 | 现场观察与用户访谈 | 运营 |
| 排产生成时间 | 输入变更后重新生成完整排产所需的实际耗时,按场景计。 | MSF 平台数据 | 技术 |
| 预计延误 | 整个订单周期内的总延误天数与平均延误天数,以及错过交期的订单数量。 | MSF 平台数据 | 运营 |
| 换型与转产时间 | 计划中依赖顺序的换型总分钟数,来自贵方自己的换型矩阵。 | MSF 平台数据 | 运营 |
| 产能稼动率与在制品 | 约束工作中心的计划稼动率,以及该排序所隐含的在制品水平。 | MSF 平台数据 | 运营 |
| 计划稳定性 | 注入一次中断后有多少工序发生变动——一个把一切都打乱重排的计划在车间是不可用的。 | MSF 平台数据 | 运营 |
| 人工干预次数 | 计划员为使生成的排产可执行而不得不进行覆盖调整的次数。 | 现场观察与用户访谈 | 采纳度 |
在实施之前,MSF 与贵方团队会共同约定每项指标的计算方式、基线来源、需要排除的数据,以及哪种结果足以支撑推广决策。本页列出的是要测量的内容;具体目标值写在书面 PoC 范围里,而不是写在营销承诺里。
商务条款、硬件归属、差旅、集成范围以及是否抵扣推广费用,均在书面 PoC 报价中约定。这些条件并非对每个产品都相同,本页也不作承诺。
APS PoC 比较的是计划,而非结果。它能在贵方自己的数据上证明存在更优的排产方案;但在该计划真正被执行、并获得车间反馈和推广之前,无法证明按时交付率确实提升。
不需要。本项目完全基于排产数据运行。设备连接的意义在于将真实进度反馈回计划中,这属于 MES PoC——常见的第二步,但并非验证排产逻辑的前提条件。
那正是要发现的问题,而且在购买排产软件之前了解这一点很有价值。就绪阶段会明确报告数据质量。在工序时间不可靠之处,场景会采用区间值运行,避免对比建立在无人相信的数字之上。
设计上力求公平。相同的订单周期、相同的约束、相同的指标,并且由计划员在运行前就定义"可执行"的含义。一个计划员本人都不认可为公平的基准测试,无法向任何人证明什么。
可以。六种场景是大多数工厂都能认可的,但场景清单会在调研阶段确定——如果贵方真正的痛点是某个客户的加急需求,或是单一瓶颈设备,那就会成为对应的场景。
请描述您设想的范围,我们会以书面 PoC 方案回复:接入哪些内容、贵方提供什么、成功如何衡量,以及最终的决策形态。