APS 概念验证

用您真实的生产计划检验 APS

这不是一次甘特图演示。MSF APS 载入贵方真实的订单、工艺路线、换型矩阵和产能约束,与您目前的排产方式并行运行——包括那些在实践中会打乱计划的中断情况。两套计划在相同指标下进行比较。

用我们的生产数据测试 APS与制造工程师沟通
典型周期4–6 周
试点范围一个工厂或一条价值流,真实订单周期,并行运行
主要对接人生产计划经理
结束时的决策与贵方现行排产方法的实测对比

这是您需要解决的问题吗?

  • 排产计划只存在于一个人才能维护的电子表格里,到上午半程就已过时。
  • 一个加急订单或一次设备故障就意味着当天剩余时间要靠人工重排。
  • 换型和转产时间被浪费,因为排序靠经验而非换型矩阵。
  • 没有一次会议,就无法回答"我们能否在这个日期接下这个订单"。

主要对接人: 生产计划经理 · 供应链经理 · 运营总监 · 工厂负责人 · ERP 负责人

这个 PoC 要验证什么

在贵方真实约束条件下,APS 能否生成计划员认可为可执行的排产?
与贵方现行计划相比,在延误、换型时间、稼动率和稳定性上表现如何?
当加急订单、故障或物料延误发生时,重新排产需要多长时间?
当模型判断某个订单无法按时完成时,能否用计划员可据以行动的方式说明原因?
计划员的人工工作量能减少多少,又有多少是真正无法压缩的?

建议的试点范围

  • 一个工厂或一条价值流,覆盖真正构成约束的工作中心。
  • 一个有实际意义的订单周期——足够长以包含真实的交期冲突,通常为数周。
  • 真实的工艺路线、工序时间、设备替代方案、换型矩阵和班次日历。
  • 明确的场景集:正常计划、加急订单、设备故障、物料延误、人员短缺、客户优先级变化。
  • 同一时期贵方现行计划员的产出,作为对比基线。

PoC 期间将实际运行的内容

基于贵方真实订单簿的有限产能排产,应用约束条件与替代方案。
场景重排:更改一项输入,重新生成,查看哪些改变、哪些被打乱。
各场景下的延误、稼动率、换型时间与在制品预测,与贵方现行计划并列展示。
不可行性说明——哪项约束阻碍了哪个订单,程度多大。

这个 PoC 如何推进

周 1
调研与决策定义梳理当前排产方式、决策归属、哪些约束是真实的、哪些只是习惯,并就对比指标和场景清单达成一致。通过标准: 对比指标与场景清单已获得将评判结果的计划员认可。
周 1–2
现场、流程与数据就绪度接收并审阅排产数据:订单、工艺路线、工序时间、工作中心、替代方案、换型矩阵、日历、工装与物料可用性。数据质量问题一经发现即上报,而非留到最后。通过标准: 排产数据完整度足以对范围进行如实建模。
周 2–3
配置构建排产模型:产能、排序规则、换型逻辑、优先级、外协规则,以及调研阶段确认为真实存在的约束。通过标准: 计划员认可该模型确实反映了自己的工厂。
周 3–5
并行运行或仿真让 APS 与贵方现行排产方法在同一周期内并行运行,随后运行全部六种中断场景,并记录各场景在两种方式下的成本。通过标准: 每个场景在两侧都得出了结果。
周 5–6
推广决策与商业测算呈现对比结果、推广前需修复的数据质量差距、ERP 集成设计、计划员反馈以及建议。通过标准: 继续、调整还是停止。

周期为典型值,并非承诺。会拉长进度的因素包括:数据缺失或不完整、安全与网络审批、硬件交期、样品收集、安装作业许可、生产排程、ERP 测试环境权限,以及贵方团队评估结果所需的时间。

不预期出现非计划停机。任何安装窗口或受控中断都会事先与贵方约定,并围绕生产计划安排。

如何衡量成功

如何衡量成功
指标如何定义数值来源类型
排产工作量每周用于生成和维护排产计划的计划员工时,双方以相同方式测量。现场观察与用户访谈运营
排产生成时间输入变更后重新生成完整排产所需的实际耗时,按场景计。MSF 平台数据技术
预计延误整个订单周期内的总延误天数与平均延误天数,以及错过交期的订单数量。MSF 平台数据运营
换型与转产时间计划中依赖顺序的换型总分钟数,来自贵方自己的换型矩阵。MSF 平台数据运营
产能稼动率与在制品约束工作中心的计划稼动率,以及该排序所隐含的在制品水平。MSF 平台数据运营
计划稳定性注入一次中断后有多少工序发生变动——一个把一切都打乱重排的计划在车间是不可用的。MSF 平台数据运营
人工干预次数计划员为使生成的排产可执行而不得不进行覆盖调整的次数。现场观察与用户访谈采纳度

在实施之前,MSF 与贵方团队会共同约定每项指标的计算方式、基线来源、需要排除的数据,以及哪种结果足以支撑推广决策。本页列出的是要测量的内容;具体目标值写在书面 PoC 范围里,而不是写在营销承诺里。

需要您提供的内容

  • 在制及历史订单、工艺路线、工序时间、工作中心与设备替代方案。
  • 换型矩阵、班次日历、人员与技能限制、工装与物料可用性。
  • 交期、优先级和外协规则——包括计划员凭记忆执行、未写下来的那些。
  • 同一时期贵方现行计划员的产出,以便有真实数据可供比较。

各方职责

Meta Smart Factory 提供

  • 调研工作坊与范围界定的组织推进
  • 按约定范围完成方案配置
  • 该范围内的集成与接入工作
  • 报价中列明的 MSF 硬件
  • 试点用户培训
  • KPI 定义与验证方法
  • 试点期间的问题跟踪与支持
  • 最终结果报告与推广方案设计
  • 配置完成的排产模型和每一次场景运行,结果可复现,而非逐次演示手动调优的结果。
  • 一份数据质量报告,指出哪些字段会阻碍推广,哪些只是不够整洁。

贵方提供

  • 指定的业务负责人与技术负责人各一名
  • 及时提供对用户、产线、设备与授权系统的访问
  • 对工艺流程与主数据的如实说明
  • 网络、电源、安装位置与安全作业许可
  • ERP、PLC 与供应商文档,以及熟悉这些内容的专家
  • 有代表性的样品或历史数据
  • 确认基线值是公平的
  • 反馈意见与验收决定
  • 一位拥有真实权限、能够判断生成的排产是否可执行的计划员。
  • 真实的约束条件,包括那些从未被写下来的。

在书面报价中约定

  • 工业平板电脑、平板设备、服务器与 GPU 服务器
  • 相机、镜头、光源与防护外壳
  • 扫描枪、打印机、RFID 设备、仪表与传感器
  • 差旅、安装、运输、进口税费与本地电气施工
  • 硬件采取租赁还是购买
  • PoC 费用是否可抵扣推广费用

商务条款、硬件归属、差旅、集成范围以及是否抵扣推广费用,均在书面 PoC 报价中约定。这些条件并非对每个产品都相同,本页也不作承诺。

您最终得到什么

  • 贵方工厂或价值流的排产模型配置。
  • 与贵方现行排产方法在约定指标上的基线对比。
  • 全部六种中断场景的结果,以及两种方式下各自的成本。
  • 按是否阻碍推广排序的数据质量差距清单。
  • ERP 集成设计与计划员反馈。
  • 推广建议及首个生产发布版本的范围。

前提条件、不含内容与边界

本 PoC 依赖以下条件

  • 反映真实情况的排产数据——一份无人维护的工艺路线只会生成无人信任的排产。
  • 一位在并行运行期间可参加评审会议的指定计划员。

本 PoC 不包含

  • 设备连接、车间数据采集与实时反馈——这属于 MES PoC。
  • 将生成的排产回写至贵方生产环境 ERP。
本 PoC 不作出的承诺

APS PoC 比较的是计划,而非结果。它能在贵方自己的数据上证明存在更优的排产方案;但在该计划真正被执行、并获得车间反馈和推广之前,无法证明按时交付率确实提升。

继续、调整还是停止——决策点

继续继续:生成的计划可执行且效果可量化更优——推进集成与实时排产上线。
调整调整:模型正确,但主数据或约束集需要先行完善;差距清单即为工作任务书。
停止停止:贵方现行方法已接近约束最优计划,或所需数据尚不存在。

常见问题

APS PoC 需要连接我们的设备吗?

不需要。本项目完全基于排产数据运行。设备连接的意义在于将真实进度反馈回计划中,这属于 MES PoC——常见的第二步,但并非验证排产逻辑的前提条件。

如果我们的工艺路线和工序时间不准确怎么办?

那正是要发现的问题,而且在购买排产软件之前了解这一点很有价值。就绪阶段会明确报告数据质量。在工序时间不可靠之处,场景会采用区间值运行,避免对比建立在无人相信的数字之上。

这个对比对我们现有的计划员公平吗?

设计上力求公平。相同的订单周期、相同的约束、相同的指标,并且由计划员在运行前就定义"可执行"的含义。一个计划员本人都不认可为公平的基准测试,无法向任何人证明什么。

我们能测试自己的场景而不是标准的六种吗?

可以。六种场景是大多数工厂都能认可的,但场景清单会在调研阶段确定——如果贵方真正的痛点是某个客户的加急需求,或是单一瓶颈设备,那就会成为对应的场景。

申请这个概念验证

请描述您设想的范围,我们会以书面 PoC 方案回复:接入哪些内容、贵方提供什么、成功如何衡量,以及最终的决策形态。

请勿通过本表单发送账号密码、生产数据库导出文件、员工个人信息或涉密图纸。若 PoC 确有需要,我们会先建立经批准的安全通道。

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