验证来自您自己设备的实时生产数据是否可信——自动采集,与您团队的手工计数核对,最终形成一份无人质疑的 OEE 基线和损失帕累托图。结果是一个真正运行的试点区域,加上可复制到全厂其余部分的接入模式。
制定我的 MES PoC 方案与制造工程师沟通主要对接人: 工厂负责人 · 生产经理 · 运营卓越经理 · 制造 IT · 数字化转型负责人
周期为典型值,并非承诺。会拉长进度的因素包括:数据缺失或不完整、安全与网络审批、硬件交期、样品收集、安装作业许可、生产排程、ERP 测试环境权限,以及贵方团队评估结果所需的时间。
不预期出现非计划停机。任何安装窗口或受控中断都会事先与贵方约定,并围绕生产计划安排。
| 指标 | 如何定义 | 数值来源 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 数据完整性 | 试点区域内记录有设备状态的生产时间占比,不含约定的非生产日历时间。 | MSF 平台数据 | 技术 |
| 自动采集比例 | 良品与废品数量中来自设备或传感器信号、而非操作工手动录入的比例。 | MSF 平台数据 | 技术 |
| 计数核对准确度 | 系统数量与贵方同班次手工计数之间的偏差,按约定的班次数量进行测量。 | 双方约定的基线测量 | 技术 |
| 停机分类覆盖率 | 记录的停机分钟数中带有真实原因代码、而非"未分类"的比例。 | MSF 平台数据 | 运营 |
| 上报时延 | 设备端事件发生到该事件在看板上可见之间的时间,以第 95 百分位数计。 | MSF 平台数据 | 技术 |
| 操作工采纳度 | 在工位端完成预期登录、报工与停机分类的班次占比。 | MSF 平台数据 | 采纳度 |
| OEE 基线与主要损失 | 按约定定义测得的试点区域 OEE,以及按丢失分钟数排序的损失分类。 | MSF 平台数据 | 运营 |
| 省去的人工报工工作量 | 此前每周花费在收集、录入和核对生产数据上、如今试点期间不再需要的小时数。 | 现场观察与用户访谈 | 财务 |
在实施之前,MSF 与贵方团队会共同约定每项指标的计算方式、基线来源、需要排除的数据,以及哪种结果足以支撑推广决策。本页列出的是要测量的内容;具体目标值写在书面 PoC 范围里,而不是写在营销承诺里。
商务条款、硬件归属、差旅、集成范围以及是否抵扣推广费用,均在书面 PoC 报价中约定。这些条件并非对每个产品都相同,本页也不作承诺。
PoC 测量的是贵方的 OEE 基线——并不承诺特定的 OEE 提升百分比。改善来自于针对试点所揭示损失采取的行动,这是推广与车间管理层面的问题,而非软件问题。
数量要足以具有代表性,又要少到能保持速度——通常 3 到 10 台。比数量更重要的是组合:至少包含一台配备现代 PLC 的设备、一台需要改造的老旧设备,以及一个人工工位,因为这正是推广阶段必须重复的三种接入模式。
不需要。大多数 MES PoC 完全不连接 ERP 就能验证数据采集、OEE 与操作工流程。如果您也希望验证工单闭环,需要明确纳入范围,针对 ERP 测试环境运行,并会延长周期。
这是常见的发现,而非障碍。这类设备通过读取现有信号(节拍触点、指示灯、计数器)的 MSF IIoT 卡或 Smart I/O 模块接入,或使用摄像头计数。PoC 会刻意包含至少一台此类设备,以便推广估算更贴近现实。
会的,这是评分表上的一项指标,而非事后补充。计数核对在实际运行阶段开始时每天进行。若系统与手工计数出现偏差,会先找出原因,再要求任何人信任仪表盘。
请描述您设想的范围,我们会以书面 PoC 方案回复:接入哪些内容、贵方提供什么、成功如何衡量,以及最终的决策形态。