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模块

质量控制与管理

质量内建于每个环节,全程可追溯

MSF 质量管理让检验、控制计划和不合格品处理在整个流程中实现数字化,从来料检验到最终检验,一以贯之。可结合 AI 计算机视觉实现自动化视觉检测。

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什么是面向制造业的 QMS 质量管理系统?

制造业质量控制软件将从来料到最终检验的检验、控制计划和不合格品处理全部数字化。Meta Smart Factory 的质量管理模块让操作员在工位录入测量值,运行在过程漂移时报警的 SPC 控制图,以 8D 或 5-Why 根本原因分析处理 NCR;批次经过扫描时,还能将缺陷追溯到机器、操作员、班次和供应商。AI 计算机视觉的结果也汇入同一批记录。

核心功能

数字化控制计划按产品和工序定义检验特性、检验频次和检验方法。
过程检验操作员和检验员可在引导说明下直接在工位记录测量数据。
SPC 统计过程控制图统计过程控制,当工艺出现失控趋势时自动预警。
不合格品处理流程不合格报告(NCR)、根本原因分析(8D/5-Why)、纠正措施及审批,全流程数字化。
全程可追溯数秒内即可将任何缺陷追溯到具体批次、机器、操作员、班次和供应商。
合格证书与审计自动生成质量合格证书,随时做好审计准备。
量具数值直接进系统,不用手敲数显卡尺、秤具等带数据输出口的仪器,读数直接写入检验记录,一个特性不会再被录错。
视觉检测结果落在同一条记录上AI 计算机视觉自动执行视觉检测,其结果与检验员手工记录的测量值汇入同一批质量记录和 SPC 控制图。
来料检验给供应商打分收货时记录的检验结果,按零件和批次日积月累形成有据可依的供应商质量评级,SCP 在寻源和计划决策中直接调用这个评级。
报警要在当班传到人手里在工位上录入的数值,可以在零件还在机床上时就发出失控信号;几个小时后才从纸上誊进来的结果,留下了审计追溯,丢掉的是闭环控制。
检验判定传给 ERP由接口把合格、判退或让步接收的判定结果传给 ERP,库存冻结和报废过账在 ERP 侧完成,而测量值、控制图、缺陷照片和 8D 留在 MSF 质量管理。
审计证据是调出来的,不是补出来的控制计划、检验记录、不合格报告、纠正措施及其审批都在一个地方,带日期、带人名,应对审计只需查一次,用不着临阵手忙脚乱。
深入了解从纸质检查表到闭环质量管理多数工厂已经在做质量控制,问题在于结果躺在没人翻开的文件夹里,直到审核来临。QMS 把闭环合上:从检验到根因、到纠正措施,再到措施确实生效的证据。阅读全文 →

概览

SPC控制图与漂移预警
8D数字化 NCR 与纠正措施
批次在有扫描的环节可追溯
ISO审计就绪

技术规格

检验录入
操作员和检验员在工位上通过终端或平板电脑,对照数字化控制计划记录结果;不需要连接设备。
控制计划内容
按零件和工序定义检验特性、公差、检验方法、检验频次和样本量。这些要录一遍,也是整个项目工作量的大头。
SPC 的前提条件
控制图跑在已记录的特性上,前提是取样为合理子组(同一次装夹、连续加工的零件),并且量具的重复性相对公差足够小。
机器上下文
MSF 已经连上设备的地方,记录会自带来自哪台机器、哪个班次、哪个批次;这项连接能力属于平台,不是质量模块的前置条件。
自动化视觉检测
可选配 AI 计算机视觉,推理在本地 GPU 上运行,图像不出厂区,产线也不必等待外网连接。
ERP 接口
接口按项目范围针对你们的 ERP 做开发和字段映射,界定哪种检验判定对应哪种库存状态;SAP 和 Dynamics 走各自公开的集成机制。
可追溯深度
取决于每道工序当时扫了什么:扫过批次的工序,能给出机器、操作员、来料批次和检验数值;没扫的,线索就只剩到工单这一层。
数据保存
检验明细能查多久,取决于你们自己定的数据保留策略。

实际运行:演示视频

基于计算机视觉与 AI 的视觉质检
基于计算机视觉与 AI 的视觉质检
深入了解真实产线上的AI视觉检测如何运行人工检验员只能查出力所能及的部分;搭载深度学习的相机则能查出实际存在的一切。本文讲解 AI 视觉检测如何真正落地(相机、模型、边缘 GPU),以及流出缺陷相比人工抽检为何能大幅下降。阅读全文 →

常见问题

是否支持量具集成?

支持。数显卡尺、秤具和各类测量设备均可直接传输数值,避免人工录入出错。

与计算机视觉如何配合?

AI 计算机视觉自动执行视觉检测,检测结果会直接汇入相同的质量记录和 SPC 控制图。

能否将供应商纳入管理?

来料检验结果会自动生成供应商质量评级,供 SCP 模块调用。

质量管理系统必须连设备吗?

不必。控制计划、过程检验和不合格品处理完全可以靠操作员和检验员在工位上录入来跑。连设备、连量具,改变的是记录的价值:一条测量数据自带它来自哪台机器、哪个班次、哪个批次,就不用靠人记也能追溯。量具直采还要求量具本身有数据输出口,工位上要有采集接口,所以有的特性能连、有的连不了。先把真正会出问题的关键特性连上。

SPC 控制图要有什么前提才有意义?

三个前提,都跟软件无关。第一,这个特性的测量系统必须过关,重复性和再现性相对公差和过程波动都要足够小,分辨力要能看得出你要管的那点分散,否则图上画的是测量噪声,做 MSA 就是为了先确认这一点。第二,取样必须是合理子组,同一次装夹、连续加工的零件,不能谁有空谁去量几个。第三,出现失控信号时,要能在当班传到一个有权停机的人手里。

把控制计划建起来工作量有多大?

每个零件、每道工序的检验特性、公差、检验方法、检验频次和样本量都得录一遍。这才是这个项目真正的成本,压在你们质量工程师身上,不在软件上。本来就有控制计划表格或者 PPAP 资料包的厂,是誊录;控制计划只装在老检验员脑子里的厂,等于第一次把它写出来。先从出客诉的那几个零件开始。

上了这套系统就能过 ISO 9001 吗?

不能。软件本身不认证任何东西,审核员看的是你们的人实际怎么做。系统去掉的是审核前那阵手忙脚乱:控制计划、检验记录、不合格报告、纠正措施和各级审批都在一个地方,带日期、带人名,证据是调出来的,不是临时补出来的。如果底下的流程本来就没有纪律,数字化的主要效果是让你更快看清这一点。

检验结果我们 ERP 里已经在记了,为什么还要再上一套?

因为两边装的东西不一样。ERP 记的是这一批合格、判退还是让步接收,它需要这个结果来锁库存、做报废过账。它不装每一个实测值、不装背后那张 SPC 控制图、不装缺陷照片、也不装 8D。这些明细归 MSF 质量管理,再通过接口把判定结果传给 ERP。这个接口要针对你们的 ERP 做开发和字段映射,包括哪种检验判定对应哪种库存状态。

零件发出去之后还能往回追多久?

能追到哪一步,取决于当时采集了什么。每道工序都扫过批次的,记录能给出机器、操作员、来料批次和检验数值,同一个查询还能找出跟它共用这些条件的其他零件,前提是当时这些信息记在了工序上,没有只记在工单上。有的工序没扫码直接报工,线索就只剩到工单这一层。这些明细能查多久,取决于你们自己定的数据保存策略。

检验员能不能先记在纸上、事后再录进系统?

能跑,但等于把做这件事的大半意义丢掉了。几个小时后才录进去的数据,没法在零件还在机床上时报警,也丢掉了这个读数和当时机器状态之间的关联。你留下了审计追溯,丢掉的是闭环控制。纸质记录是没有终端的工位的权宜之计,不是推行方案。

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