Computer Vision Haalbaarheidscheck

Is Uw Inspectieprobleem Geschikt voor Computer Vision?

Voordat er een camera bij uw lijn komt, beschrijft u het defect, het onderdeel, de cyclustijd en hoe u vandaag inspecteert. Dit wordt beoordeeld door een engineer en niet door een geautomatiseerd formulier. Hij komt terug met een haalbaarheidsklasse, de voorbeeldbeelden die nodig zijn om dit te bevestigen, en de opnamerisico’s specifiek voor uw omgeving.

Beoordeel mijn inspectiecasus Alle Proof of Concept-programma’s bekijken

Wat dit toetst

Voor een kwaliteits- of engineeringteam dat heeft gehoord dat Computer Vision defecten kan opsporen die menselijke inspecteurs missen, maar nog niet weet of hun specifieke defect, onderdeelgeometrie en lijnsnelheid er een realistische kandidaat van maken, of wat er daadwerkelijk nodig is om dat te achterhalen.

Wat wij doen

Uw beschrijving van de use case, defecttype, cyclustijd en huidige inspectiemethode beoordelen.
De opnameomgeving beoordelen (belichting, trillingen, oriëntatie van het onderdeel, lijnsnelheid) tegen wat een camerasysteem nodig heeft om betrouwbaar te werken.
De kans eerlijk classificeren: veelbelovend, heeft eerst een gecontroleerde beeldstudie nodig, of nog te weinig informatie.
Precies aangeven welke voorbeeldbeelden of een kort locatiebezoek de classificatie zouden bevestigen, als het formulier alleen niet voldoende is.

Wat wij van u nodig hebben

Een beschrijving van het defect of de conditie die u wilt detecteren, en het onderdeel of product waarop het voorkomt.
Huidige cyclustijd en inspectiemethode: handmatig, bestaande sensor, steekproefpercentage.
Of er al voorbeeldbeelden van het defect bestaan, en ruwweg hoeveel.
Een beschrijving van de opnameomgeving: belichting, lijnsnelheid, oriëntatie van het onderdeel, beschikbare montageruimte.

Wat u terugkrijgt

Een haalbaarheidsklasse: veelbelovend, heeft een gecontroleerde beeldstudie nodig, of te weinig informatie.
Het aantal en type voorbeeldbeelden dat nodig is om van een klasse naar een bevestigd antwoord te gaan.
Opnamerisico’s specifiek voor uw lijn: de dingen die CV-projecten in de praktijk doen mislukken (inconsistente belichting, reflecterende oppervlakken, bewegende onderdelen).
Een aanbevolen vervolgstap: doorgaan naar de Computer Vision PoC, eerst een kleine beeldstudie uitvoeren, of een heel ander programma als CV niet de juiste fit is.

Wat dit niet beweert

Deze check verklaart haalbaarheid nooit automatisch op basis van een formulier. Een gekwalificeerde engineer beoordeelt elke inzending, en "te weinig informatie" is een legitieme, veelvoorkomende uitkomst. Het betekent dat een korte beeldstudie de eerlijke vervolgstap is; een afwijzing is het niet.

De Proof of Concept waar dit naartoe leidt

Veelgestelde vragen

Moet ik echte productiebeelden opsturen?

Alleen als u die al heeft. Een handjevol representatieve beelden opsturen (met vertrouwelijke branding of productkenmerken verwijderd) versnelt de beoordeling. Heeft u er geen, beschrijf dan het defect en de omgeving; dat alleen is vaak al genoeg voor een eerste classificatie.

Wat betekent "heeft een gecontroleerde beeldstudie nodig" precies?

Het betekent dat de beschrijving alleen de haalbaarheid niet kan bevestigen. Meestal komt dat doordat belichting, variatie in onderdelen of subtiliteit van het defect gezien moet worden; een beschrijving volstaat dan niet. De aanbevolen vervolgstap is een kort, afgebakend beeldopname-traject op uw lijn voordat u zich vastlegt op een volledige PoC.

Is dit hetzelfde als de Computer Vision PoC?

Nee. Dit is een gratis kwalificatiestap vóór die toezegging. De PoC zelf installeert een camera, bouwt en valideert een model tegen uw lijn, en meet per klasse precisie en trefkans, onterechte goedkeuringen en onterechte afkeuringen op echte productieonderdelen.

Deze Proof of Concept aanvragen

Vertel welke scope u voor ogen heeft, dan komen wij terug met een schriftelijk PoC-plan: wat er gekoppeld wordt, wat u aanlevert, hoe succes wordt gemeten en hoe de beslissing aan het eind eruitziet.