Votre problème d'inspection se prête-t-il à la vision industrielle ?

Avant qu'une caméra n'approche de votre ligne, décrivez le défaut, la pièce, le temps de cycle et votre méthode d'inspection actuelle. Un ingénieur l'examine (pas un formulaire automatisé) et revient avec une classe de faisabilité, les images échantillons nécessaires pour la confirmer, et les risques de prise de vue propres à votre environnement.

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Ce que cela vérifie

Pour une équipe qualité ou ingénierie qui a entendu dire que la Computer Vision peut détecter des défauts qui échappent aux inspecteurs humains, mais qui ne sait pas encore si son défaut précis, la géométrie de la pièce et la vitesse de ligne en font un candidat réaliste, ni ce qu'il faudrait réellement pour le savoir.

Ce que nous faisons

Examiner la description de votre cas d'usage, le type de défaut, le temps de cycle et la méthode d'inspection actuelle.
Évaluer l'environnement de prise de vue (éclairage, vibrations, orientation de la pièce, vitesse de ligne) au regard de ce dont a besoin un système à base de caméra pour fonctionner de façon fiable.
Classer l'opportunité honnêtement : prometteuse, nécessite d'abord une étude d'images contrôlée, ou informations insuffisantes pour l'instant.
Préciser exactement quelles images échantillons ou quelle courte visite sur site confirmeraient la classification, si le formulaire seul ne le peut pas.

Ce dont nous avons besoin de votre part

Une description du défaut ou de l'état que vous voulez détecter, et la pièce ou le produit sur lequel il apparaît.
Le temps de cycle actuel et la méthode d'inspection : manuelle, capteur existant, taux d'échantillonnage.
L'existence ou non d'images d'exemple du défaut, et approximativement combien.
Une description de l'environnement de prise de vue : éclairage, vitesse de ligne, orientation de la pièce, espace de montage disponible.

Ce que vous recevez

Une classe de faisabilité : prometteuse, nécessite une étude d'images contrôlée, ou informations insuffisantes.
Le nombre et le type d'images échantillons nécessaires pour passer d'une classe à une réponse confirmée.
Les risques de prise de vue propres à votre ligne : ce qui fait échouer les projets de CV en pratique (éclairage instable, surfaces réfléchissantes, mouvement de la pièce).
Une prochaine étape recommandée : passer au PoC Computer Vision, mener d'abord une petite étude d'images, ou un programme entièrement différent si la CV ne convient pas.

Ce que cela ne prétend pas

Cette vérification ne déclare jamais la faisabilité automatiquement à partir d'un formulaire. Un ingénieur qualifié examine chaque soumission, et « informations insuffisantes » est un résultat légitime et courant : cela signifie simplement qu'une courte étude d'images est l'étape honnête suivante.

Le Proof of Concept auquel cela mène

Questions fréquentes

Dois-je vous envoyer de vraies images de production ?

Seulement si vous en avez déjà : envoyer quelques images représentatives (marques confidentielles ou identifiants produit retirés) accélère l'examen. Si vous n'en avez aucune, décrivez plutôt le défaut et l'environnement ; cela suffit souvent pour une première classification.

Que signifie concrètement « nécessite une étude d'images contrôlée » ?

Cela signifie que la description seule ne peut pas confirmer la faisabilité, généralement parce que l'éclairage, la variation des pièces ou la subtilité du défaut doivent être vus, pas décrits. L'étape suivante recommandée est un exercice court et cadré de capture d'images sur votre ligne, avant de s'engager dans un PoC complet.

Est-ce la même chose que le PoC Computer Vision ?

Non : ceci est une étape de qualification gratuite avant cet engagement. Le PoC lui-même installe une caméra, construit et valide un modèle sur votre ligne, et mesure la précision et le rappel par classe, les faux acceptés et les faux rejetés sur des pièces de production réelles.

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Décrivez le périmètre que vous avez en tête et nous revenons vers vous avec un plan de PoC écrit : ce qui est raccordé, ce que vous fournissez, comment le succès est mesuré et à quoi ressemble la décision finale.