Czy Twój Problem z Inspekcją Nadaje Się na Computer Vision?

Zanim kamera zbliży się do Twojej linii, opisz defekt, część, czas cyklu i sposób, w jaki inspekcjonujesz dzisiaj. Analizę wykonuje inżynier, bez zautomatyzowanych formularzy, i wraca z klasą wykonalności, obrazami próbek potrzebnymi do jej potwierdzenia oraz ryzykami obrazowania specyficznymi dla Twojego środowiska.

Sprawdź mój przypadek inspekcji Zobacz wszystkie programy Proof of Concept

Co to sprawdza

Dla zespołu jakości lub inżynierii, który słyszał, że Computer Vision może wykrywać defekty pomijane przez ludzkich kontrolerów, ale jeszcze nie wie, czy ich konkretny defekt, geometria części i prędkość linii czynią z tego realistycznego kandydata ani co faktycznie byłoby potrzebne, żeby się tego dowiedzieć.

Co robimy

Przegląd opisu Twojego przypadku użycia, typu defektu, czasu cyklu i obecnej metody inspekcji.
Ocenę środowiska obrazowania (oświetlenie, wibracje, orientację części, prędkość linii) wobec tego, czego potrzebuje system oparty na kamerze, by działać niezawodnie.
Uczciwą klasyfikację szansy: obiecująca, wymaga najpierw kontrolowanego badania obrazowego, albo jeszcze za mało informacji.
Precyzyjne określenie, jakie obrazy próbek lub krótka wizyta na miejscu potwierdziłyby klasyfikację, jeśli sam formularz nie wystarczy.

Czego potrzebujemy od Państwa

Opis defektu lub stanu, który chcesz wykrywać, oraz część lub produkt, na którym się pojawia.
Obecny czas cyklu i metodę inspekcji: ręczną, istniejący czujnik, częstotliwość próbkowania.
Czy przykładowe obrazy defektu już istnieją i w przybliżeniu ile.
Opis środowiska obrazowania: oświetlenie, prędkość linii, orientację części, dostępną przestrzeń montażową.

Co Państwo otrzymują

Klasę wykonalności: obiecująca, wymaga kontrolowanego badania obrazowego, albo za mało informacji.
Liczbę i typ obrazów próbek potrzebnych do przejścia od klasy do potwierdzonej odpowiedzi.
Ryzyka obrazowania specyficzne dla Twojej linii, czyli rzeczy, które w praktyce powodują niepowodzenie projektów CV (niespójne oświetlenie, powierzchnie refleksyjne, ruch części).
Zalecany kolejny krok: przejście do PoC Computer Vision, przeprowadzenie najpierw małego badania obrazowego, albo zupełnie inny program, jeśli CV nie pasuje.

Czego to nie twierdzi

To sprawdzenie nigdy nie deklaruje wykonalności automatycznie na podstawie formularza. Wykwalifikowany inżynier przegląda każde zgłoszenie, a "za mało informacji" to uzasadniony, częsty wynik. Nie oznacza odrzucenia: uczciwym kolejnym krokiem jest wtedy krótkie badanie obrazowe.

Proof of Concept, do którego to prowadzi

Najczęstsze pytania

Czy muszę przesłać prawdziwe obrazy produkcyjne?

Tylko jeśli już je masz. Przesłanie kilku reprezentatywnych obrazów (z usuniętym poufnym brandingiem lub identyfikatorami produktu) przyspiesza przegląd. Jeśli ich nie masz, opisz zamiast tego defekt i środowisko; to samo często wystarcza do pierwszej klasyfikacji.

Co dokładnie znaczy "wymaga kontrolowanego badania obrazowego"?

Oznacza to, że sam opis nie może potwierdzić wykonalności, zwykle dlatego, że oświetlenie, zmienność części lub subtelność defektu trzeba zobaczyć na własne oczy. Zalecanym kolejnym krokiem jest krótkie, zakresowe ćwiczenie przechwytywania obrazów na Twojej linii przed zaangażowaniem się w pełny PoC.

Czy to to samo co PoC Computer Vision?

Nie. To bezpłatny krok kwalifikacyjny przed tym zobowiązaniem. Sam PoC instaluje kamerę, buduje i waliduje model wobec Twojej linii oraz mierzy precyzję i czułość dla każdej klasy, fałszywe akceptacje i fałszywe odrzucenia na prawdziwych częściach produkcyjnych.

Zamów ten Proof of Concept

Opisz zakres, o którym myślisz, a wrócimy do Ciebie z pisemnym planem PoC: co zostanie podłączone, co zapewniasz Ty, jak mierzymy sukces i jak wygląda decyzja na końcu.