カメラをラインに近づける前に、欠陥、部品、サイクルタイム、そして現在の検査方法を記述してください。内容はエンジニアが自らレビューし、実現可能性のクラス、それを確認するために必要なサンプル画像、そして貴社の環境特有の撮像リスクを回答します。
検査ユースケースをチェックするすべてのPoCプログラムを見るComputer Visionが人による検査員が見逃す欠陥を検出できると聞いたことはあるものの、自社の具体的な欠陥、部品形状、ライン速度が現実的な候補となるかどうか、またそれを確かめるために実際に何が必要かをまだ把握していない品質・エンジニアリングチーム向けです。
このチェックがフォームだけで自動的に実現可能性を判定することは決してありません。すべての申込みを有資格のエンジニアがレビューし、「情報不足」は正当かつよくある結果です。これは却下を意味せず、短期の画像調査を行うのが正直な次のステップであることを示します。
すでにお持ちの場合のみです。代表的な画像を数枚(機密のブランドや製品識別情報を除去した上で)お送りいただくとレビューが早まります。何もない場合は、欠陥と環境を記述してください。それだけで最初の分類には十分なことがよくあります。
説明だけでは実現可能性を確認できないことを意味します。多くの場合、照明、部品のばらつき、欠陥の微妙さを実際に見る必要があり、説明だけでは不十分だからです。推奨される次のステップは、本格的なPoCに着手する前に、貴社のラインで短く範囲を絞った画像取得を行うことです。
いいえ。これはその投資判断の前に行う無料の資格判定ステップです。PoC自体ではカメラを設置し、貴社のラインに対してモデルを構築・検証し、実際の生産部品で、クラスごとの適合率と再現率、誤良品判定と誤不良判定を測定します。
ご検討中の範囲をお知らせください。何を接続するのか、貴社に何をご用意いただくのか、成果をどう測るのか、最後にどのような判断を行うのかを、書面のPoC計画としてご返信します。