Computer Vision実現可能性チェック

貴社の検査課題はComputer Visionに適していますか

カメラをラインに近づける前に、欠陥、部品、サイクルタイム、そして現在の検査方法を記述してください。内容はエンジニアが自らレビューし、実現可能性のクラス、それを確認するために必要なサンプル画像、そして貴社の環境特有の撮像リスクを回答します。

検査ユースケースをチェックするすべてのPoCプログラムを見る

確認する内容

Computer Visionが人による検査員が見逃す欠陥を検出できると聞いたことはあるものの、自社の具体的な欠陥、部品形状、ライン速度が現実的な候補となるかどうか、またそれを確かめるために実際に何が必要かをまだ把握していない品質・エンジニアリングチーム向けです。

弊社が行うこと

  • 貴社のユースケースの説明、欠陥の種類、サイクルタイム、現在の検査方法をレビューします。
  • 照明、振動、部品の向き、ライン速度といった撮像環境を、カメラベースのシステムが安定して機能するために必要な条件と照らし合わせて評価します。
  • 「有望」「まず管理された画像調査が必要」「情報がまだ不十分」のいずれかに正直に分類します。
  • フォームだけでは分類を確定できない場合、どのようなサンプル画像や短期の現地訪問がそれを裏付けるかを具体的に示します。

ご提供いただくもの

  • 検出したい欠陥または状態の説明、およびそれが現れる部品や製品。
  • 現在のサイクルタイムと検査方法(手作業、既存のセンサー、サンプリング率)。
  • 欠陥のサンプル画像がすでに存在するかどうか、およそどのくらいの数か。
  • 撮像環境の説明:照明、ライン速度、部品の向き、利用可能な取り付けスペース。

お受け取りいただくもの

  • 実現可能性のクラス:有望、管理された画像調査が必要、または情報不足。
  • クラス分けから確定した回答へ進むために必要なサンプル画像の数と種類。
  • 貴社のラインに特有の撮像リスク。実際にCVプロジェクトを失敗させがちな要因(照明のばらつき、反射面、部品の動き)です。
  • 推奨される次のステップ:Computer Vision PoCへ進む、まず小規模な画像調査を行う、あるいはCVが適さない場合はまったく別のプログラムを検討する、のいずれかです。

本アセスメントが主張しないこと

このチェックがフォームだけで自動的に実現可能性を判定することは決してありません。すべての申込みを有資格のエンジニアがレビューし、「情報不足」は正当かつよくある結果です。これは却下を意味せず、短期の画像調査を行うのが正直な次のステップであることを示します。

この先につながるPoC

よくあるご質問

実際の生産画像を送る必要がありますか。

すでにお持ちの場合のみです。代表的な画像を数枚(機密のブランドや製品識別情報を除去した上で)お送りいただくとレビューが早まります。何もない場合は、欠陥と環境を記述してください。それだけで最初の分類には十分なことがよくあります。

「管理された画像調査が必要」とは具体的にどういう意味ですか。

説明だけでは実現可能性を確認できないことを意味します。多くの場合、照明、部品のばらつき、欠陥の微妙さを実際に見る必要があり、説明だけでは不十分だからです。推奨される次のステップは、本格的なPoCに着手する前に、貴社のラインで短く範囲を絞った画像取得を行うことです。

これはComputer Vision PoCと同じものですか。

いいえ。これはその投資判断の前に行う無料の資格判定ステップです。PoC自体ではカメラを設置し、貴社のラインに対してモデルを構築・検証し、実際の生産部品で、クラスごとの適合率と再現率、誤良品判定と誤不良判定を測定します。

このPoCを依頼する

ご検討中の範囲をお知らせください。何を接続するのか、貴社に何をご用意いただくのか、成果をどう測るのか、最後にどのような判断を行うのかを、書面のPoC計画としてご返信します。

認証情報、本番データベースのエクスポート、従業員情報、機密図面などは、このフォームから送信しないでください。PoCで必要になる場合は、事前に承認済みの安全な経路をご用意します。

送信内容は不正利用の確認のため、IPアドレスを含めて記録されます。送信内容についての責任はご本人にあります。