Подходит ли ваша задача контроля для Computer Vision?
Прежде чем камера окажется рядом с линией, опишите дефект, деталь, время цикла и то, как вы контролируете качество сегодня. Инженер лично рассматривает это и возвращается с классом осуществимости, набором образцов изображений, нужных для подтверждения, и рисками съёмки, специфичными для вашей среды.
Проверить мою задачу контроляВсе программы Proof of ConceptЧто проверяется
Для команды качества или инженеров, которая слышала, что Computer Vision способен обнаруживать дефекты, которые пропускают контролёры-люди, но ещё не знает, делают ли их конкретный дефект, геометрия детали и скорость линии реалистичным кандидатом и что вообще нужно, чтобы это выяснить.
Что мы делаем
- Рассмотреть описание вашей задачи, тип дефекта, время цикла и текущий метод контроля.
- Оценить условия съёмки (освещение, вибрацию, ориентацию детали, скорость линии) в сравнении с тем, что нужно системе на базе камеры для надёжной работы.
- Честно классифицировать возможность: перспективная, требует контролируемого исследования изображений сначала, или недостаточно информации.
- Указать точно, какие образцы изображений или короткий визит на площадку подтвердят классификацию, если одной формы недостаточно.
Что нам нужно от вас
- Описание дефекта или состояния, которое нужно обнаруживать, и детали или продукта, на котором он появляется.
- Текущее время цикла и метод контроля: ручной, существующий датчик, частота выборки.
- Есть ли уже примеры изображений дефекта и примерно сколько.
- Описание условий съёмки: освещение, скорость линии, ориентация детали, доступное место для монтажа.
Что вы получаете
- Класс осуществимости: перспективно, требует контролируемого исследования изображений, или недостаточно информации.
- Количество и тип образцов изображений, нужных для перехода от класса к подтверждённому ответу.
- Риски съёмки, специфичные для вашей линии, то есть то, из-за чего проекты CV на практике проваливаются (непостоянное освещение, отражающие поверхности, движение детали).
- Рекомендуемый следующий шаг: перейти к PoC по Computer Vision, сначала провести небольшое исследование изображений, или выбрать другую программу, если CV не подходит.
Чего это не утверждает
Эта проверка никогда не объявляет осуществимость автоматически по одной форме. Каждую заявку рассматривает квалифицированный инженер. «Недостаточно информации» считается законным и частым результатом: он означает, что честным следующим шагом будет короткое исследование изображений. Отказом такой результат не является.
Proof of Concept, к которому это ведёт
Частые вопросы
Нужно ли присылать вам реальные производственные изображения?
Только если они у вас уже есть. Присылка нескольких показательных изображений (с удалением конфиденциального брендинга или идентификаторов продукта) ускоряет рассмотрение. Если изображений нет, опишите дефект и условия вместо них; часто этого достаточно для первой классификации.
Что на самом деле означает «требует контролируемого исследования изображений»?
Это значит, что одно описание не может подтвердить осуществимость. Обычно причина в том, что освещение, вариативность детали или тонкость дефекта нужно увидеть. Следующим шагом рекомендуется короткое, чётко определённое упражнение по съёмке изображений на вашей линии перед полноценным PoC.
Это то же самое, что PoC по Computer Vision?
Нет, это бесплатный этап квалификации перед этим обязательством. Сам PoC устанавливает камеру, строит и проверяет модель на вашей линии и измеряет точность и полноту по каждому классу, ложные пропуски и ложные отбраковки на реальных производственных деталях.
Запросить этот Proof of Concept
Опишите границы, которые вы имеете в виду, и мы вернёмся с письменным планом PoC: что подключается, что предоставляете вы, как измеряется успех и как выглядит решение в конце.