Il tuo problema di ispezione è adatto alla visione artificiale?

Prima che una telecamera si avvicini alla tua linea, descrivi il difetto, il pezzo, il tempo ciclo e come ispezioni oggi. Un ingegnere lo esamina (non un modulo automatizzato) e torna con una classe di fattibilità, le immagini campione necessarie per confermarla, e i rischi di ripresa specifici del tuo ambiente.

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Cosa verifica

Per un team qualità o ingegneria che ha sentito dire che la Computer Vision può rilevare difetti che sfuggono agli ispettori umani, ma non sa ancora se il proprio difetto specifico, la geometria del pezzo e la velocità di linea lo rendano un candidato realistico, né cosa servirebbe davvero per scoprirlo.

Cosa facciamo

Esaminare la descrizione del tuo caso d'uso, il tipo di difetto, il tempo ciclo e il metodo di ispezione attuale.
Valutare l'ambiente di ripresa (illuminazione, vibrazioni, orientamento del pezzo, velocità di linea) rispetto a ciò di cui un sistema basato su telecamera ha bisogno per funzionare in modo affidabile.
Classificare l'opportunità con onestà: promettente, necessita prima uno studio di immagini controllato, o informazioni insufficienti per ora.
Specificare esattamente quali immagini campione o una breve visita in sito confermerebbero la classificazione, se il modulo da solo non può.

Cosa ci serve da voi

Una descrizione del difetto o della condizione che vuoi rilevare, e il pezzo o prodotto su cui appare.
Tempo ciclo attuale e metodo di ispezione: manuale, sensore esistente, tasso di campionamento.
Se esistono già immagini di esempio del difetto, e all'incirca quante.
Una descrizione dell'ambiente di ripresa: illuminazione, velocità di linea, orientamento del pezzo, spazio di montaggio disponibile.

Cosa ricevete

Una classe di fattibilità: promettente, necessita uno studio di immagini controllato, o informazioni insufficienti.
Il numero e il tipo di immagini campione necessarie per passare da una classe a una risposta confermata.
Rischi di ripresa specifici della tua linea: ciò che fa fallire i progetti CV nella pratica (illuminazione incostante, superfici riflettenti, movimento del pezzo).
Un passo successivo consigliato: procedere al PoC Computer Vision, condurre prima un piccolo studio di immagini, o un programma del tutto diverso se CV non è adatta.

Cosa non pretende di dimostrare

Questa verifica non dichiara mai la fattibilità automaticamente da un modulo. Un ingegnere qualificato esamina ogni invio, e "informazioni insufficienti" è un risultato legittimo e comune: significa che il passo successivo onesto è un breve studio di immagini.

Il Proof of Concept a cui porta

Domande frequenti

Devo inviarvi immagini reali di produzione?

Solo se ne hai già alcune: inviare una manciata di immagini rappresentative (con marchi confidenziali o identificatori di prodotto rimossi) accelera la revisione. Se non ne hai, descrivi invece il difetto e l'ambiente; spesso basta per una prima classificazione.

Cosa significa esattamente "necessita uno studio di immagini controllato"?

Significa che la descrizione da sola non può confermare la fattibilità, di solito perché illuminazione, variazione del pezzo o sottigliezza del difetto vanno viste, non descritte. Il passo successivo consigliato è un esercizio breve e mirato di acquisizione immagini sulla tua linea, prima di impegnarsi in un PoC completo.

È la stessa cosa del PoC Computer Vision?

No: questo è un passo di qualificazione gratuito prima di quell'impegno. Il PoC stesso installa una telecamera, costruisce e valida un modello sulla tua linea, e misura precisione e recall per classe, falsi accettati e falsi scarti su pezzi di produzione reali.

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