Masz Liczbę OEE. Czy Potrafisz Ją Wyjaśnić?

Wiele zakładów raportuje wskaźnik OEE, któremu nikt w pełni nie ufa: dostępność wykluczającą nieudokumentowane przestoje, wydajność mierzoną wobec zawyżonego standardowego czasu cyklu zamiast prawdziwego idealnego (najkrótszego osiągalnego) czasu cyklu, albo wskaźnik jakości pomijający poprawki. Ten audyt przegląda Twoje rzeczywiste definicje i źródła danych na ograniczonej próbce i mówi dokładnie, gdzie liczba jest solidna, a gdzie nie.

Zaudytuj jakość naszych danych OEE Zobacz wszystkie programy Proof of Concept

Co to sprawdza

Dla zakładu, który już raportuje OEE, ale gdzie osoby, które powinny na jego podstawie działać, nie ufają danym wejściowym albo nie potrafią wyjaśnić, co powoduje stratę. To ta sama luka zaufania, którą nazywa już zabezpieczenie PoC MES, sprawdzona tutaj przed zaangażowaniem się w pilotaż.

Co robimy

Przegląd Twoich obecnych definicji metryk OEE (dostępności, wydajności, jakości) wobec tego, jak są dziś faktycznie obliczane.
Prześledzenie źródeł danych stojących za każdą z nich: wpis ręczny, sygnał PLC, rekord MES, formuła arkusza kalkulacyjnego.
Sprawdzenie, co jest wyłączone z obliczeń (planowane postoje, przezbrojenia, braki rozruchowe) i czy to wyłączenie jest udokumentowane, czy zakładane.
Rekoncyliację ograniczonej próbki raportowanych liczb wobec niezależnego zliczenia, w taki sam sposób, w jaki każdy PoC MSF ustala swoją linię bazową.

Czego potrzebujemy od Państwa

Twoje obecne definicje OEE i sposób obliczania każdego komponentu (dostępność, wydajność, jakość).
Próbkę danych źródłowych dla określonego okresu (logi postojów, dane o brakach, dane czasu cyklu) dla jednej reprezentatywnej linii.
Twoje obecne kody klasyfikacji postojów/przestojów, jeśli ich używasz.
Dostęp do osoby, która obecnie kompiluje raport OEE, na krótki przegląd procesu.

Co Państwo otrzymują

Ocenę jakości danych OEE dla przeglądniętej próbki, z dowodami stojącymi za każdym komponentem, oprócz samej liczby.
Listę brakujących dowodów: nieudokumentowanych wyłączeń, niesklasyfikowanego czasu postoju, idealnego czasu cyklu, którego nikt nie zwalidował.
Główne ryzyka zniekształceń specyficzne dla Twojej konfiguracji, czyli rzeczy, które najprawdopodobniej sprawiają, że liczba wygląda lepiej lub gorzej niż rzeczywistość.
Zalecany zakres: PoC MES dla zautomatyzowanego, obronnego przechwytywania danych, albo PoC IIoT tam, gdzie luką jest sama dostępność sygnału.

Czego to nie twierdzi

Ten audyt nie certyfikuje Twojej liczby OEE jako poprawnej lub niepoprawnej. Identyfikuje luki dowodowe stojące za nią i to, jak dużą pewność możesz mieć co do każdego komponentu, na przeglądniętej próbce. Pełna pewność wymaga tego samego procesu rekoncyliacji, który PoC MES prowadzi w sposób ciągły.

Proof of Concept, do którego to prowadzi

Najczęstsze pytania

A jeśli w ogóle nie mamy formalnej definicji OEE?

To częsty i użyteczny punkt startowy. Audyt nadal działa, wykorzystując dowolne obliczenie, które obecnie generuje raportowaną liczbę, a jednym z wyników jest udokumentowana definicja, którą faktycznie możesz obronić.

Ile danych potrzebujecie?

Ograniczoną, reprezentatywną próbkę. Zazwyczaj jeden do dwóch tygodni na jednej linii wystarcza, aby uzgodnić komponenty i zidentyfikować, gdzie dowody są słabe, bez proszenia o duży eksport danych.

Czy to zastępuje PoC MES?

Nie. To krok diagnostyczny przed nim. Audyt mówi konkretnie, co musiałby naprawić PoC MES; sam PoC instaluje zautomatyzowane przechwytywanie i dowodzi naprawy na Twoich danych.

Zamów ten Proof of Concept

Opisz zakres, o którym myślisz, a wrócimy do Ciebie z pisemnym planem PoC: co zostanie podłączone, co zapewniasz Ty, jak mierzymy sukces i jak wygląda decyzja na końcu.