Sie haben eine OEE-Zahl. Können Sie sie erklären?

Viele Werke berichten eine OEE, der niemand ganz vertraut: eine Verfügbarkeit, die undokumentierte Stillstände ausklammert, eine Leistung, die an einer großzügigen Standard-Taktzeit statt an der echten idealen (schnellstmöglichen) Taktzeit gemessen wird, oder eine Qualitätskennzahl, die Nacharbeit übersieht. Dieses Audit prüft Ihre tatsächlichen Definitionen und Datenquellen an einer begrenzten Stichprobe und zeigt Ihnen genau, wo die Zahl belastbar ist und wo nicht.

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Was hier geprüft wird

Für ein Werk, das OEE bereits berichtet, in dem aber diejenigen, die danach handeln sollten, den Eingangsdaten nicht vertrauen oder nicht erklären können, was einen Verlust verursacht. Es ist dieselbe Vertrauenslücke, die schon die Leitplanke des MES-PoC benennt, hier geprüft, bevor Sie sich auf einen Pilot festlegen.

Was wir tun

Ihre aktuellen OEE-Definitionen (Verfügbarkeit, Leistung, Qualität) damit abgleichen, wie sie heute tatsächlich berechnet werden.
Die Datenquellen hinter jeder Komponente nachverfolgen: manuelle Eingabe, SPS-Signal, MES-Datensatz, Tabellenformel.
Prüfen, was aus der Berechnung ausgeklammert wird (geplante Stopps, Rüstvorgänge, Anlaufausschuss) und ob dieser Ausschluss dokumentiert oder nur angenommen ist.
Eine begrenzte Stichprobe berichteter Werte mit einer unabhängigen Zählung abgleichen, genauso, wie jeder MSF-PoC seine Ausgangsbasis festlegt.

Was wir von Ihnen brauchen

Ihre aktuellen OEE-Definitionen und wie jede Komponente (Verfügbarkeit, Leistung, Qualität) berechnet wird.
Eine Stichprobe der zugrunde liegenden Daten für einen definierten Zeitraum (Stillstandsprotokolle, Ausschussdaten, Taktzeitdaten) für eine repräsentative Linie.
Ihre aktuellen Stillstandscodes, falls Sie welche verwenden.
Zugang zu der Person, die den OEE-Bericht heute erstellt, für einen kurzen Durchgang durch den Prozess.

Was Sie zurückbekommen

Einen OEE-Datenqualitäts-Score für die geprüfte Stichprobe, mit den Belegen hinter jeder Komponente.
Eine Liste fehlender Belege: undokumentierte Ausschlüsse, nicht klassifizierte Stillstandszeit, eine ideale Taktzeit, die niemand validiert hat.
Die wesentlichen Verzerrungsrisiken Ihres konkreten Aufbaus, also die Dinge, die die Zahl am ehesten besser oder schlechter aussehen lassen, als sie ist.
Einen empfohlenen Umfang: einen MES-PoC für automatisierte, belastbare Datenerfassung oder einen IIoT-PoC, wenn die Lücke in der Signalverfügbarkeit statt in den Definitionen liegt.

Was hier nicht behauptet wird

Dieses Audit bescheinigt Ihre OEE-Zahl weder als richtig noch als falsch. Es zeigt die Beleglücken dahinter und wie viel Vertrauen Sie in jede Komponente haben können, bezogen auf die geprüfte Stichprobe. Volles Vertrauen erfordert denselben Abgleich, den ein MES-PoC kontinuierlich durchführt.

Der Proof of Concept, zu dem das führt

Häufige Fragen

Was ist, wenn wir überhaupt keine formale OEE-Definition haben?

Das ist ein häufiger und nützlicher Ausgangspunkt. Das Audit funktioniert trotzdem, mit der Berechnung, die heute die berichtete Zahl erzeugt, und eines der Ergebnisse ist eine dokumentierte Definition, die Sie tatsächlich vertreten können.

Wie viele Daten brauchen Sie?

Eine begrenzte, repräsentative Stichprobe. Typischerweise reichen ein bis zwei Wochen auf einer Linie, um die Komponenten abzugleichen und zu erkennen, wo die Belege dünn sind, ohne einen großen Datenexport anzufordern.

Ersetzt das den MES-PoC?

Nein, es ist der diagnostische Schritt davor. Das Audit zeigt Ihnen konkret, was ein MES-PoC beheben müsste; der PoC selbst installiert die automatisierte Erfassung und belegt die Lösung mit Ihren Daten.

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Beschreiben Sie den Umfang, den Sie im Kopf haben, und wir melden uns mit einem schriftlichen PoC-Plan: was angebunden wird, was Sie bereitstellen, wie der Erfolg gemessen wird und wie die Entscheidung am Ende aussieht.