Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Platformu

Hayır. Modeller üretim kullanım senaryoları için hazır gelir ve MSF uzmanları tarafından sizin verilerinize göre ayarlanır.

Şirket içinde ya da özel bir bulutta. Seçim sizin. Üretim verileriniz asla başka şirketlerin modellerini eğitmek için kullanılmaz.

MES verisi temelidir; eklenen her modül (APS, Kalite, Bakım) daha fazla yapay zeka kullanım senaryosu açar.

Burada sayılan şey sınıf başına etiketli örnek sayısıdır; kaç ay geçtiği belirleyici olmaz. Fire modeli hatalardan öğrenir; firesi düşük bir hat uzun süre çalışsa da eğitime yetecek kadar azınlık sınıfı üretmeyebilir, talep modeli ise birkaç tam sezon döngüsü ister. Eski veri ancak bugün tahmin ettiğiniz stok kartı ve tesis yapısıyla örtüşüyorsa sayılır, o yüzden önce son ERP geçişinizi veya parça numarası değişikliğinizi bulun. Kısa ve temiz bir seri, numara değişikliğinin üstünden ekleyerek uzatılmış bir seriden iyidir.

Denetimli kısmı çalışmaz. Kestirimci kalite bir tarafta süreç parametrelerini, diğer tarafta gerçek bir sonuç etiketini ister; kayıtların çoğunda her şeyi toplayan tek bir 'diğer' fire nedeni varsa model hiçbir şey öğrenmez. Önce MES tarafındaki kodlamayı düzeltin, sonra fire nedeni başına doğru kodlanmış hata adedini sayın. Geçen hafta sayısı burada bir şey söylemez. Bu arada LSTM anomali tespiti denetimsizdir, etiket istemez. Oradan başlayabilirsiniz; yalnız bu yöntemin hataya ad koymadığını, olağandışı davranışı işaretlediğini bilerek.

Hayır. Parametre ve optimizasyon modelleri öneri üretir; bu öneri bir panelde, bir raporda ya da APS içinde önerilen çizelge olarak bir insanın önüne düşer. Kontrolöre geri yazmak ayrı bir entegrasyondur ve bilinçli olarak kapsama alınır. İleride kapalı çevrim set değeri istiyorsanız bunu kendi değişiklik yönetimi olan bir kontrol projesi gibi ele alın. Böyle bir sistem donanımsal emniyet kilitlemelerinin yerine asla geçmemeli.

Adı konmuş bir süreç ya da kalite mühendisi ve takviminde sabit bir gözden geçirme zamanı ayırın; ayar ve yeniden eğitimi MSF yapar ama sonucun sizin tarafınızda bir sahibi olmalı. Tekrar eden iş, tahminlerin hâlâ gerçekle örtüşüp örtüşmediğini kontrol etmek, yeni bir ürün, bir kalıp veya takım değişikliği ya da revizyondan çıkmış bir makine süreci kaydırdığında bunu bildirmek ve fire ile duruş kodlarını temiz tutmaktır. Tam zamanlı bir iş gerektirmez, ama hesaba katılması gereken bir yüktür.

İsabet düşer ve sessizce düşer. Model fabrikanızı o günkü haliyle öğrendi; yeni bir malzeme, yenilenmiş bir makine ya da değişen bir çevrim süresi geçmişin bir kısmını geçersiz kılar, çıktı ise hâlâ kendinden emin görünür. Planlı süreç değişikliklerini bize önceden söyleyin ve hangi modellerde tahmin ile gerçekleşen karşılaştırması yapılacağını, bunu kimin ne sıklıkta okuyacağını projede netleştirin. Kayma takibinin her model için varsayılan olarak açık olduğunu varsaymayın.

Tek tek tüketicileri ayırt edecek çözünürlükte sayacınız, gerçek tarife takviminiz ve optimizasyonun plan verebileceği bir çizelgeleme. Fabrika girişindeki tek sayacın size söylediği toplamdır, hangi operasyonu kaydıracağınız değil. Optimizasyon, kWh bazında fiyatlanan enerji tarifesi pencerelerine göre plan yapar. Sözleşmedeki puant güç sınırını tutmak ayrı bir iştir; periyot bazında ölçüm ve o an bir yükü tutma ya da atma imkânı gerektirir, onu ayrı kapsama alın.

Tek bir isabet oranı yok. Model bir skor üretir; alarm eşiğini nereye koyduğunuz hem yakalama oranını hem yanlış alarm oranını birlikte sabitler ve bunlar modelin hiç görmediği parçalar üzerinde ölçülür. O noktayı seçmek, durdurulan sağlam bir parçanın maliyetini sevk edilen hatalı bir parçaya karşı tartan ticari bir karardır. Değişken önem ve korelasyon model seviyesinde teşhis araçlarıdır; modelin kestirme bir yol bulmuş olduğunu yakalamak için iyi, tek bir uyarıyı yargılamak için işe yaramaz. Karşılaştırmaya yetecek kadar gerçek hata birikene dek gölge modda çalıştırın.