Blog i uvidi
Praktično znanje s pogona: planiranje, OEE, kvaliteta, skladištenje i strategija Industrije 4.0. Pišu ljudi koji to implementiraju svaki tjedan.
Digitalna transformacija u proizvodnji problem je redoslijeda, a ne tehnologije
Većina pogona koji su podbacili u digitalizaciji nije podbacila na tehnologiji. Gateway je radio, a platforma je radila sve što je…
AI CRM zaslužuje svoje mjesto u industrijskoj prodaji time što ispravno pročita upit, a ne time što pošalje još podsjetnika
Gotovo sve što je napisano o umjetnoj inteligenciji u prodaji pretpostavlja pretplatu koja se prodaje tisućama kupaca i posao koji se…
Skladište u tvornici: priprema, kitiranje i opskrba linije
Gotovo sve što je napisano o sustavima za upravljanje skladištem napisano je za distribuciju i loše se prenosi na proizvodnju. Kupac…
Prediktivno održavanje isplati se samo ondje gdje je način kvara doista predvidiv
Svaki prijedlog za prediktivno održavanje ima isti oblik: senzori na kritičnim strojevima, model koji nauči potpis kvara, upozorenje…
Što MES zapravo radi? Dispečiranje, genealogija i OEE
Većina definicija MES-a (sustava za izvršavanje proizvodnje) točna je i neupotrebljiva. Nabroje desetak funkcija i ostave čitatelja jednako…
Što se u tvornici doista isplati automatizirati umjetnom inteligencijom
Gotovo svaki AI demo prikazan proizvođaču radi. Korisno je pitanje bi li ista stvar radila i u vašem pogonu, na vašim podacima, sljedeći…
Što raspored proizvodnje mora ispuniti i kako ga ocijeniti
Svaka tvornica ima trenutak u kojem se ispisani plan i stvarni redoslijed prestanu poklapati, a svi to prestanu spominjati. Plan se i dalje…
Uvođenje vizualne kontrole kvalitete s AI na proizvodnoj liniji: inženjerske odluke koje dolaze prve
O većini projekata vizualne kontrole odlučeno je prije nego što itko napiše red koda: u trenutku kad netko definira što je greška, učvrsti…
Industrija 4.0 i Industrija 5.0 u pogonu: što se zapravo mijenja
O Industriji 4.0 se u strukovnom tisku piše dovoljno dugo da je većina voditelja proizvodnje čula nekoliko definicija, a i dalje ne bi…
Rješenja pametne tvornice: vodič za kupnju softvera za automatizaciju, troškove i redoslijed uvođenja
Što „rješenja pametne tvornice“ zapravo obuhvaćaju, koji sloj kupiti prvi, koliko svaka faza košta mjereno u tjednima te pogreške u…
MES, ERP i SCADA: gdje pripada sustav za izvršenje proizvodnje (ISA-95 objašnjen)
Slojeviti model koji određuje koji sustav posjeduje koju odluku. I zašto tvornice koje preskoče MES završe s ERP-om koji planira u prazno i…
Strojni vid u proizvodnji: kontrola kvalitete, sigurnost i zašto integracija s MES-om odlučuje o ishodu
Gdje strojni vid s umjetnom inteligencijom uistinu nadmašuje ljudsku kontrolu a gdje ne, što stvarna primjena traži u osvjetljenju i…
Napredno planiranje i terminiranje (APS): prednosti i zašto terminiranje u ERP-u stalno klizi
Što APS radi što planiranje u ERP-u strukturno ne može, koristi koje se javljaju u tjednima a ne godinama, i prag kvalitete podataka ispod…
Zašto distribucijski WMS zakaže u tvornici i što odgovara
Proizvodna skladišta opslužuju proizvodne linije, i ta jedna razlika u odnosu na skladišta za narudžbe kupaca mijenja što sustav mora…
Tri plana koja se ne slažu: čemu služi SCP planiranje
Većina tvornica vodi tri plana koji se tiho ne slažu: prodajnu prognozu, plan nabave i plan proizvodnje. Softver za planiranje lanca…
Automatizacija skladišta: što moderan WMS doista automatizira (a što ne)
Automatizacija skladišta nisu roboti. Za većinu proizvođača to je WMS koji zna gdje je svaka paleta, upravlja svakim kretanjem i sprječava…
Logistika pametne tvornice vs. WMS vs. planiranje lanca opskrbe: gdje svaki od njih završava
Interna logistika najslabije je instrumentirani sloj većine tvornica i onaj koji se najčešće miješa s upravljanjem skladištem. Evo granice…
Što je MRP? Planiranje potreba za materijalom objašnjeno za moderne tvornice
MRP odgovara na jedno pitanje: što kupiti ili izraditi, koliko i do kada. Jednostavno u teoriji, brutalno u proračunskim tablicama. Evo…
Raspoređivanje s konačnim kapacitetom: zašto planovi s beskonačnim kapacitetom uvijek kliznu
Većina ERP planova proizvodnje tiho pretpostavlja beskonačan kapacitet: neograničene strojeve, neograničene ljude, nikakve pripreme,…
Upravljanje energijom u tvornici: od IIoT mjerne opreme do kWh po komadu
Ne možete smanjiti ono što ne mjerite, a mjesečni račun za struju ne mjeri ništa korisno. Evo kako upravljanje energijom u tvornici doista…
RTLS u proizvodnji: UWB naspram BLE naspram RFID i odluka koju svaki od njih zaista mijenja
RTLS se obično prodaje kao karta s pokretnim točkicama. To je tek demo, poslovni slučaj iz toga ne slijedi. Evo prave razlike između UWB-a,…
Povezivanje SAP-a, Dynamicsa 365 i Business Centrala s pogonom
Pogon i ERP gotovo se nikada ne razilaze oko toga što se treba dogoditi. Razilaze se oko toga što se dogodilo. Evo kako MES-ERP integracija…
Pametna tvornica u prehrambenoj industriji: sljedivost, higijena i rok trajanja
Proizvodnja hrane nosi ograničenja s kojima se većina tvornica nikada ne susretne: prijelazi između alergena, rokovi za povlačenje mjereni…
Od papirnatih kontrolnih listi do zatvorene petlje kvalitete
Većina tvornica već provodi kontrolu kvalitete. Problem je što rezultati žive u registratorima koje nitko ne otvara do revizije. QMS…
Koji PLC-ovi rade s MSF-om? Nativni driveri za Siemens, Allen-Bradley, Schneider, Beckhoff, Mitsubishi, Omron, Delta, Keyence i WAGO
Prvo pitanje koje svaki inženjer automatike postavlja o MES-u: "razgovara li s NAŠIM PLC-ovima?" Evo potpunog odgovora: devet PLC obitelji…
Implementacija MES-a: vrijeme, troškovi i ROI — što se zapravo događa iz tjedna u tjedan
Dva pitanja koja postavlja svaki kupac MES-a: koliko traje i kada se vraća. Vremenski plan implementacije iz tjedna u tjedan iz stvarnih…
Industrijski IoT za pametne tvornice: povezivanje 20 godina starih strojeva bez zamjene
Prosječna tvornica nije nova, i ne mora biti. Kako IIoT hardver retrofitom pretvara naslijeđene strojeve u pametnu tvornicu: pametni I/O,…
Strojno učenje u proizvodnji: sedam primjena koje se doista isplate
Zaboravite konferencijske slajdove o AI. Ovo je sedam primjena strojnog učenja koje na stvarnim proizvodnim linijama dosljedno vraćaju…
Kako vizualna kontrola kvalitete uz AI funkcionira na stvarnoj proizvodnoj liniji
Ljudski kontrolor uhvati što stigne; kamere s dubokim učenjem hvataju ono što doista postoji. Kako se vizualna kontrola kvalitete uz AI…
MES za brizganje plastike: što proizvođači plastike doista trebaju
Brizganje plastike kažnjava generički softver: ciklusi od nekoliko sekundi, kvaliteta na razini gnijezda kalupa, održavanje kalupa i…
Otkrivanje uskih grla u proizvodnji: kako pronaći i ukloniti ograničenje koje određuje vaš protok
Svaki proizvodni sustav u svakom trenutku ima točno jedno obvezujuće ograničenje. Kako u proizvodnim sustavima funkcioniraju otkrivanje…
Što je pametna tvornica (smart factory)? Arhitektura, softverski stack i stvarni primjeri
Pametna tvornica je pogon u kojem strojevi, ljudi i sustavi dijele jedan živi temelj podataka. Arhitektura, softverski stack (MES, APS,…
Zašto alati za smjene iz maloprodaje zakažu u pogonu
Plan smjena za tvornicu nije raspored. Gdje glavni softver za upravljanje radnom snagom (izgrađen za pokrivenost u maloprodaji i…
Sustav za održavanje matičnih podataka proizvoda: što je i zašto ga vaša tvornica treba
Sustav za održavanje matičnih podataka proizvoda drži artikle, sastavnice, tehnološke postupke i revizije točnima dok se proizvodi…
CMMS naspram prediktivnog održavanja: što sustav za upravljanje održavanjem zapravo mora raditi
Ta se dva prodaju kao jedna kupnja, a to nisu. Što CMMS prati, što prediktivno održavanje dodaje na to, i granica koja odlučuje hoće li…