Blog és szakmai tartalmak
Gyakorlati tudás az üzemből: tervezés, OEE, minőség, raktározás és Ipar 4.0 stratégia, olyanoktól, akik minden héten meg is valósítják mindezt.
A gyártás digitalizálása sorrendi probléma, nem technológiai
A legtöbb üzem, amelyik elbukta a digitalizációt, nem a technológián bukott el. A gateway működött, és a platform mindent tudott, amit a…
Az AI CRM azzal érdemli ki a helyét egy ipari üzletben, hogy rendesen elolvassa az ajánlatkérést, nem azzal, hogy több utánkövetést küld
Szinte minden, amit az értékesítésben használt mesterséges intelligenciáról írnak, egy több ezer ügyfélnek eladott előfizetést feltételez,…
Gyári raktár: bekészítés, kitting és sorellátás
A raktárkezelő rendszerekről szóló irodalom szinte egésze az elosztásra készült, és rosszul ültethető át. Egy elosztóközpont vevője egy…
A prediktív karbantartás csak ott térül meg, ahol a hibamód tényleg előre jelezhető
Minden prediktív karbantartási ajánlat ugyanúgy néz ki: szenzorok a kritikus gépeken, egy modell, amely megtanulja a meghibásodás…
Mit csinál valójában egy MES? Munkakiadás, genealógia, OEE
A gyártásvégrehajtási rendszer (MES) legtöbb definíciója pontos és használhatatlan. Felsorolnak egy tucat funkciót, és az olvasó ettől sem…
Mit érdemes valóban MI-vel automatizálni egy gyárban
Szinte minden MI-bemutató, amelyet egy gyártónak megmutatnak, működik. A hasznos kérdés az, hogy ugyanez futna-e az Ön üzemében, az Ön…
Mitől jó egy gyártási ütemterv, és minek kell megfelelnie
Minden gyárban eljön az a pont, amikor a kinyomtatott terv és a ténylegesen futó sorrend elválik egymástól, és ezt mindenki szó nélkül…
Gépi látásos minőségellenőrzés bevezetése a gyártósoron: a mérnöki döntések, amelyek mindent megelőznek
A vizuális minőségellenőrzési projektek többsége már azelőtt eldől, hogy bárki egy sor kódot írna: akkor, amikor valaki meghatározza, mi…
Ipar 4.0 és Ipar 5.0 a gyártósoron: mi változik valójában
Az Ipar 4.0 elég régóta szerepel a szaklapokban ahhoz, hogy a legtöbb üzemvezető már többször hallotta a definícióját, és mégsem tudná…
Okosgyár-megoldások: beszerzési útmutató az automatizálási szoftverhez, a költségekhez és a bevezetés sorrendjéhez
Mit takar valójában az „okosgyár-megoldások” kifejezés, melyik réteget vegyük meg először, mennyibe kerül egy-egy fázis hetekben mérve, és…
MES, ERP és SCADA: hová tartozik a gyártásvégrehajtó rendszer (ISA-95 elmagyarázva)
A rétegmodell, amely eldönti, melyik rendszeré melyik döntés, és miért végzik azok a gyárak, amelyek kihagyják a MES-t, egy üresbe tervező…
Gépi látás a gyártásban: minőségellenőrzés, munkavédelem és miért a MES-integráció dönti el az eredményt
Hol előzi meg valóban a mesterséges intelligenciás látás az emberi ellenőrzést és hol nem, mit igényel egy valós bevezetés megvilágításban…
Fejlett tervezés és ütemezés (APS): az előnyök és miért csúszik folyamatosan az ERP ütemterve
Mit tesz az APS, amit az ERP-tervezés szerkezetileg nem tud, mely előnyök jelennek meg már hetek alatt, és az az adatminőségi küszöb, amely…
Miért bukik el az elosztási WMS a gyárban, és mi működik
A gyártási raktárak gyártósorokat szolgálnak ki, nem vevői rendeléseket, és ez az egyetlen különbség megváltoztatja, mit kell tudnia a…
Három terv, amely nem egyezik: mire jó az SCP-tervezés
A legtöbb gyár három olyan tervet futtat, amelyek csendben ellentmondanak egymásnak: egy értékesítési előrejelzést, egy beszerzési…
Raktárautomatizálás: mit automatizál valójában egy modern WMS — és mit nem
A raktárautomatizálás nem robotokat jelent. A legtöbb gyártónál egy olyan WMS-t, amely tudja, hol van minden raklap, irányít minden…
Okosgyári logisztika vs. WMS vs. ellátásilánc-tervezés: hol ér véget mindegyik
A belső logisztika a legtöbb gyár legkevésbé műszerezett rétege, és az, amelyet a leggyakrabban kevernek össze a raktárkezeléssel. Íme a…
Mi az MRP? Az anyagszükséglet-tervezés érthetően, modern gyárak számára
Az MRP egyetlen kérdésre válaszol: mit kell beszerezni vagy gyártani, mennyit és mikorra. Elméletben egyszerű, táblázatban brutális. Íme,…
Véges kapacitású ütemezés: miért csúszik mindig a végtelen kapacitású termelési terv
A legtöbb ERP-termelési terv csendben végtelen kapacitást feltételez: korlátlan gépet, korlátlan embert, átállás és szerszámütközés nélkül.…
Gyári energiamenedzsment: az IIoT-mérőhardvertől a darabonkénti kWh-ig
Amit nem mér, azt nem tudja csökkenteni, a havi közműszámla pedig semmi hasznosat nem mér. Íme, hogyan működik valójában a gyári…
RTLS a gyártásban: UWB kontra BLE kontra RFID, és a döntés, amelyet mindegyik valójában megváltoztat
Az RTLS-t rendszerint mozgó pontokkal teli térképként adják el. Ez demó, nem üzleti indok. Íme a valódi különbség az UWB, a BLE és az…
A SAP, a Dynamics 365 és a Business Central összekötése az üzemmel
Az üzem és az ERP szinte soha nem arról vitatkozik, minek kellene történnie. Arról vitatkoznak, mi történt. Íme, hogyan működik valójában a…
Okos gyár az élelmiszeriparban: nyomon követhetőség, higiénia és szavatosság
Az élelmiszergyártás olyan korlátokkal él, amelyekkel a legtöbb gyár soha nem találkozik: allergénátállások, órákban mért visszahívási…
A papíralapú ellenőrzőlistáktól a zárt hurkú minőségig
A legtöbb gyár már ma is végez minőségellenőrzést. A gond az, hogy az eredmények olyan dossziékban élnek, amelyeket az auditig senki nem…
Mely PLC-k működnek az MSF-fel? Natív driverek a Siemens, Allen-Bradley, Schneider, Beckhoff, Mitsubishi, Omron, Delta, Keyence és WAGO vezérlőkhöz
Az első kérdés, amelyet minden irányítástechnikai mérnök feltesz egy MES-ről: „a MI PLC-inkkel is beszél?” A teljes válasz: kilenc…
MES bevezetés: idő, költségek és ROI — mi történik valójában hétről hétre
A két kérdés, amelyet minden MES-vásárló feltesz: mennyi ideig tart, és mikor térül meg. Hétről hétre lebontott bevezetési ütemterv valódi…
Ipari IoT az okos gyárakban: régi, 20 éves gépek bekötése csere nélkül
Az átlagos gyár nem új, és nem is kell annak lennie. Hogyan alakítja az IIoT-hardver a régi gépeket okos gyárrá: smart I/O, energiamérők,…
Gépi tanulás a gyártásban: hét felhasználási eset, amely valóban megtérül
Felejtse el az AI-konferenciák diáit. Ez az a hét gépi tanulási alkalmazás, amely valódi üzemekben következetesen pénzt hoz, és az adat,…
Így működik az AI vizuális minőség-ellenőrzés egy valódi gyártósoron
Az emberi ellenőr azt veszi észre, amit tud; a mély tanulással működő kamera azt, ami ott van. Hogyan zajlik valójában az AI vizuális…
MES fröccsöntéshez: mire van valójában szükségük a műanyag-feldolgozóknak
A fröccsöntés megbünteti az általános szoftvert: másodperces ciklusok, fészekszintű minőség, szerszámkarbantartás és anyag-nyomonkövetés.…
Szűk keresztmetszet felismerése a gyártásban: az átbocsátást meghatározó korlát megtalálása és feloldása
Minden termelési rendszernek egyszerre pontosan egy kötő korlátja van. Így működik a szűk keresztmetszetek felismerése és kezelése a…
Mi az a smart factory (okos gyár)? Architektúra, szoftverstack és valós példák
Az okos gyár olyan üzem, ahol a gépek, az emberek és a rendszerek egyetlen élő adatalapon osztoznak. Az architektúra, a szoftverstack (MES,…
Miért buknak el a kereskedelmi beosztóprogramok az üzemben
Egy gyári műszakterv nem egyszerű beosztás. Ahol a mainstream munkaerő-menedzsment szoftver (kiskereskedelmi és vendéglátóipari…
Termék-törzsadat-karbantartó rendszer: mi az, és miért van rá szüksége a gyárának
A termék-törzsadat-karbantartó rendszer pontosan tartja a cikkeket, darabjegyzékeket, technológiai útvonalakat és revíziókat, miközben a…
CMMS vagy prediktív karbantartás: mit kell valójában tudnia egy karbantartás-menedzsment rendszernek
A kettőt gyakran egyetlen beszerzésként adják el, pedig nem az. Mit tart nyilván egy CMMS, mit tesz hozzá a prediktív karbantartás, és hol…