Blog in vpogledi
Praktično znanje neposredno iz proizvodnje: planiranje, OEE, kakovost, skladiščenje in strategija Industrije 4.0. Piše ekipa, ki to izvaja vsak teden.
Digitalna preobrazba v proizvodnji je težava vrstnega reda, ne tehnologije
Večina obratov, ki jim digitalizacija ni uspela, ni padla na tehnologiji. Prehod (gateway) je deloval in platforma je znala vse, kar je…
CRM z umetno inteligenco si v industrijski prodaji mesto prisluži s tem, da povpraševanje pravilno prebere, ne s pošiljanjem dodatnih opomnikov
Skoraj vse, kar je napisanega o umetni inteligenci v prodaji, predpostavlja naročnino, prodano tisočem kupcev, kjer se posel sklene v nekaj…
Skladišče v tovarni: priprava, kitting in oskrba linij
Skoraj vse, kar je napisano o sistemih za upravljanje skladišča, je napisano za distribucijo in se slabo prenese. Kupec distribucijskega…
Napovedno vzdrževanje se izplača le tam, kjer je način okvare res napovedljiv
Vsak predlog za napovedno vzdrževanje ima isto obliko: senzorji na kritičnih strojih, model, ki se nauči signature okvare, opozorilo nekaj…
Kaj MES dejansko počne? Dispečiranje, sledljivost in OEE
Večina definicij sistema za izvajanje proizvodnje (MES) je točnih in neuporabnih. Naštejejo ducat funkcij, bralec pa po njih nič bolje ne…
Kaj se v tovarni z umetno inteligenco res splača avtomatizirati
Skoraj vsaka predstavitev umetne inteligence, ki jo vidi proizvajalec, deluje. Koristno vprašanje je, ali bi ista stvar tekla tudi v vaši…
Čemu mora zadostiti proizvodni urnik in kako ga oceniti
Vsaka tovarna doživi trenutek, ko se natisnjen plan in dejansko zaporedje v proizvodnji nehata ujemati in tega nihče več ne omenja. Plan se…
Uvedba strojnega vida na proizvodni liniji: inženirske odločitve, ki pridejo prve
Večina projektov vizualne kontrole je odločenih, še preden kdo napiše vrstico kode: takrat, ko nekdo določi, kaj je napaka, določi lego…
Industrija 4.0 in Industrija 5.0 v tovarni: kaj se dejansko spremeni
Industrija 4.0 je v strokovnem tisku prisotna dovolj dolgo, da je večina vodij proizvodnje njeno definicijo slišala že večkrat, pa vseeno…
Rešitve pametne tovarne: vodnik za nakup programske opreme za avtomatizacijo, stroške in vrstni red uvedbe
Kaj „rešitve pametne tovarne“ v resnici zajemajo, katero plast kupiti najprej, koliko posamezna faza stane v tednih namesto v licencah, in…
MES, ERP in SCADA: kam sodi sistem za izvajanje proizvodnje (ISA-95 pojasnjen)
Slojni model, ki določa, kateremu sistemu pripada katera odločitev, in zakaj tovarne, ki preskočijo MES, končajo z ERP, ki načrtuje v…
Strojni vid v proizvodnji: kontrola kakovosti, varnost in zakaj o izidu odloča integracija z MES
Kje strojni vid z umetno inteligenco resnično prekaša človeško kontrolo in kje ne, kaj resnična uvedba zahteva pri osvetlitvi in označenih…
Napredno načrtovanje in terminiranje (APS): koristi in zakaj terminiranje iz ERP nenehno drsi
Kaj APS zmore, česar načrtovanje v ERP strukturno ne more, koristi, ki se pokažejo v tednih namesto v letih, in prag kakovosti podatkov,…
Zakaj distribucijski WMS v tovarni odpove in kaj deluje
Proizvodna skladišča strežejo proizvodnim linijam in ne naročilom kupcev. Prav ta razlika spremeni, kaj mora sistem znati. Kaj pokriva…
Trije načrti, ki se ne ujemajo: kaj počne načrtovanje SCP
Večina tovarn vodi tri načrte, ki si tiho nasprotujejo: prodajno napoved, nabavni plan in proizvodni načrt. Programska oprema za…
Avtomatizacija skladišča: kaj sodoben WMS dejansko avtomatizira (in česa ne)
Avtomatizacija skladišča niso roboti. Za večino proizvajalcev je to WMS, ki ve, kje je vsaka paleta, usmerja vsak premik in prepreči, da bi…
Logistika pametne tovarne, WMS in načrtovanje dobavne verige: kje se konča vsak od njih
Notranja logistika je najmanj opremljena plast večine tovarn in tista, ki jo najpogosteje zamenjujejo z upravljanjem skladišča. Tukaj je…
Kaj je MRP? Načrtovanje potreb po materialu, razloženo za sodobne tovarne
MRP odgovarja na eno vprašanje: kaj kupiti ali izdelati, koliko in do kdaj. V teoriji preprosto, v preglednicah neusmiljeno. Tukaj je, kako…
Razvrščanje z omejeno zmogljivostjo: zakaj proizvodni načrti z neomejeno zmogljivostjo vedno zdrsnejo
Večina proizvodnih načrtov v ERP tiho predpostavlja neomejeno zmogljivost: neomejeno strojev, neomejeno ljudi, brez menjav, brez konfliktov…
Upravljanje energije v tovarni: od merilne strojne opreme IIoT do kWh na kos
Ne morete zmanjšati tistega, česar ne merite, mesečni račun za energijo pa ne izmeri nič uporabnega. Tukaj je, kako upravljanje energije v…
RTLS v proizvodnji: UWB proti BLE proti RFID in odločitev, ki jo vsaka dejansko spremeni
RTLS se običajno prodaja kot zemljevid s premikajočimi se pikami. To je demo, ne poslovna utemeljitev. Tukaj je resnična razlika med UWB,…
Povezovanje SAP, Dynamics 365 in Business Central s proizvodnjo
Proizvodnja in ERP se skoraj nikoli ne razhajata glede tega, kaj naj bi se zgodilo. Razhajata se glede tega, kaj se je zgodilo. Tukaj je,…
Pametna tovarna v živilski industriji: sledljivost, higiena in rok uporabnosti
Proizvodnja živil ima omejitve, s kakršnimi se večina tovarn nikoli ne sooči: menjave zaradi alergenov, odpoklici z okni, merjenimi v urah,…
Od papirnatih kontrolnih list do sklenjene zanke kakovosti
Večina tovarn kontrolo kakovosti že izvaja. Težava je, da rezultati živijo v registratorjih, ki jih nihče ne odpre do revizije. QMS zanko…
S katerimi PLC-ji deluje MSF? Nativni gonilniki za Siemens, Allen-Bradley, Schneider, Beckhoff, Mitsubishi, Omron, Delta, Keyence in WAGO
Prvo vprašanje, ki ga vsak inženir avtomatizacije zastavi o MES: "ali govori z NAŠIMI PLC-ji?" Tu je popoln odgovor: devet družin PLC z…
Uvedba MES: čas, stroški in ROI — kaj se v resnici dogaja teden za tednom
Dve vprašanji, ki ju postavi vsak kupec MES: kako dolgo in kdaj se povrne. Časovnica uvedbe teden za tednom iz resničnih uvedb, stroškovni…
Industrijski IoT za pametne tovarne: povezava 20 let starih strojev brez zamenjave
Povprečna tovarna ni nova in ji tudi ni treba biti. Kako strojna oprema IIoT z naknadno vgradnjo starejše stroje poveže v pametno tovarno:…
Strojno učenje v proizvodnji: sedem primerov uporabe, ki se resnično povrnejo
Pozabite na konferenčne prosojnice o AI. To je sedem aplikacij strojnega učenja, ki na resničnih proizvodnih linijah dosledno vračajo…
Kako deluje vizualna kontrola kakovosti z AI na resnični proizvodni liniji
Človeški kontrolor ujame, kar zmore; kamere z globokim učenjem ujamejo, kar je zares tam. Kako se vizualna kontrola kakovosti z AI dejansko…
MES za brizganje plastike: kaj predelovalci plastike v resnici potrebujejo
Brizganje plastike neusmiljeno kaznuje generično programsko opremo: cikli v sekundah, kakovost na ravni gnezda, vzdrževanje orodij in…
Odkrivanje ozkih grl v proizvodnji: kako najti in odpraviti omejitev, ki določa vašo prepustnost
Vsak proizvodni sistem ima v danem trenutku natanko eno zavezujočo omejitev. Kako v proizvodnih sistemih delujeta odkrivanje in…
Kaj je pametna tovarna (smart factory)? Arhitektura, programski sklad in resnični primeri
Pametna tovarna je obrat, kjer si stroji, ljudje in sistemi delijo en živ podatkovni temelj. Arhitektura, programski sklad (MES, APS, WMS,…
Zakaj orodja za izmene iz trgovine v proizvodnji odpovejo
Načrt izmen za tovarno ni razpored dežurstev. Kje uveljavljena programska oprema za upravljanje kadrov (zgrajena za pokritost v maloprodaji…
Sistem za vzdrževanje matičnih podatkov izdelkov: kaj je in zakaj ga vaša tovarna potrebuje
Sistem za vzdrževanje matičnih podatkov izdelkov skrbi, da artikli, kosovnice, tehnološki postopki in revizije ostanejo točni, ko se…
CMMS proti napovednemu vzdrževanju: kaj mora sistem za vzdrževanje dejansko znati
Prodajata se kot en sam nakup, pa nista. Kaj CMMS spremlja, kaj napovedno vzdrževanje doda zraven, in meja, ki odloči, ali podatki…