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Módulo

Software GMAO de mantenimiento industrial (CMMS)

Prediga las averías antes de que paren su producción

MSF Mantenimiento, el software GMAO para planta, combina planes preventivos con mantenimiento predictivo basado en sensores. Menos averías, mayor vida útil de las máquinas y trabajos de mantenimiento que encajan en el plan de producción.

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¿Qué es un software de gestión de mantenimiento (GMAO)?

Un software de gestión de mantenimiento (GMAO) planifica, asigna y registra el mantenimiento de los equipos de producción, desde el preventivo hasta las averías. El GMAO de Meta Smart Factory combina planes preventivos por fecha, horas de uso o unidades producidas con mantenimiento predictivo por sensores, envía órdenes al móvil del técnico, mide MTBF y MTTR por máquina y encaja las paradas de mantenimiento en el programa APS.

Funciones clave

Mantenimiento predictivoLos datos de sensores IoT (vibración, temperatura, energía) predicen averías antes de que ocurran.
Planes preventivosPlanes de mantenimiento basados en tiempo y uso, generados y controlados automáticamente.
Gestión de órdenes de trabajoLos técnicos reciben, ejecutan y documentan los trabajos desde el móvil o paneles táctiles.
Gestión de repuestosStock de repuestos vinculado a las órdenes de trabajo, para que la pieza correcta esté siempre disponible.
Integración con el APSLas ventanas de mantenimiento se planifican dentro del programa de producción, no en contra de él.
Historial de máquina y analíticaMTBF, MTTR, % de paradas, tasa de emergencias, tasa de cumplimiento e indicadores de coste por máquina: un panel de gestión completo de Mantenimiento 4.0.
Gestión digital de averíasAvisos generados por los operarios (HMI/web) o automáticamente por sensores, con prioridad, documentación estructurada y trazabilidad completa desde la avería hasta el cierre. Sin papel, sin solicitudes perdidas.
Repuestos y almacén integradosLas órdenes reservan las piezas necesarias, generan transferencias entre almacenes con confirmación por código de barras y disparan órdenes de compra si no hay stock disponible.
Planes preventivos por estrategiaEstrategias basadas en tiempo (mensual/anual) y en rendimiento (horas de funcionamiento, unidades producidas) con programación multiciclo y factores de adelanto/retraso que recalculan automáticamente los próximos avisos.
Meses útiles antes del primer sensorLos planes por fecha o por contador, las órdenes de trabajo, la reserva de repuestos y el historial de máquina funcionan solo con registros, y construyen la referencia de paradas contra la que se juzgará cualquier monitorización de condición posterior.
Umbrales de ingeniería, no solo de modelosLos límites de condición pueden fijarse a partir de las frecuencias de defecto de rodamiento, de una pérdida de carga en un filtro o de una subida de temperatura por encima de lo normal de la propia máquina con la misma carga, sin necesidad de histórico de averías.
Pruebas periódicas de los elementos de protecciónLas válvulas de seguridad, los disparos y los enclavamientos no emiten nada hasta que llega el evento del que protegen, así que se prueban a intervalos fijos y el resultado queda registrado contra el activo.
En profundidadEl mantenimiento predictivo solo compensa donde el modo de fallo es realmente predecibleToda propuesta de mantenimiento predictivo tiene la misma forma: sensores en las máquinas críticas, un modelo que aprende la firma de una avería y un aviso con semanas de antelación. Casi nunca contiene la pregunta que decide si aquello va a funcionar: si los fallos que de verdad le cuestan dinero avisan de algo. Eso se puede responder con sus propios registros, antes de que nadie presupueste un sensor.Leer el artículo completo →

De un vistazo

MTBF/MTTRSeguimiento por máquina
3Disparadores de plan: fechas, horas, unidades
APSVentanas de mantenimiento en el programa
100%Órdenes de trabajo digitales

Especificaciones técnicas

Controladores de PLC
A través de la capa de conectividad de MSF: nativos Siemens S7comm/S7-Light, Rockwell AB-ETH, Logix, DF1, Schneider UMAS, Beckhoff ADS, Mitsubishi MC, Omron FINS, Delta DVP, Keyence KV y WAGO.
Protocolos abiertos
OPC UA, Modbus TCP y RTU, EtherNet/IP y MQTT, incluida la lectura de un servidor OPC UA o DA ya existente, de modo que no se añade ningún dispositivo a la red de control.
Entradas de condición
Vibración, temperatura, corriente y conteo de ciclos son las entradas habituales; donde hay instalados analizadores de energía tipo iMeter, la potencia por máquina se suma a ellas.
Máquinas sin PLC
Los módulos META Smart I/O se cablean a las señales discretas que ya existen (contacto de marcha, salida de ciclo, relé de alarma) sin tocar el programa de control de la máquina.
Integraciones
Las causas de parada del MES generan avisos de mantenimiento automáticamente; el APS toma las ventanas de mantenimiento acordadas como restricción de programación; funciona de forma independiente sin ninguno de los dos.
Disparadores de plan
Fechas de calendario (mensual, anual), horas de funcionamiento y unidades producidas, con factores de adelanto/retraso y programación multiciclo.
Despliegue
SaaS gestionado, un entorno dedicado single-tenant o íntegramente on-premise: la misma elección que en el resto de la plataforma.
Puestos de los técnicos
Órdenes de trabajo, listas de verificación e historial de máquina en el navegador, en teléfonos y tablets y en los paneles táctiles de MSF; los operarios generan avisos desde el HMI de la máquina.

Desde la plataforma: pantallas reales

Panel general de mantenimiento: % de paradas, MTBF, MTTR, cumplimiento y KPI de costes en una pantalla
Panel general de mantenimiento: % de paradas, MTBF, MTTR, cumplimiento y KPI de costes en una pantalla
Monitorización de mantenimiento: avisos en vivo, órdenes, inspecciones pendientes y estado en tiempo real
Monitorización de mantenimiento: avisos en vivo, órdenes, inspecciones pendientes y estado en tiempo real
Monitorización de anomalías: datos de sensores en tiempo real con avisos de mantenimiento automáticos al superar un umbral
Monitorización de anomalías: datos de sensores en tiempo real con avisos de mantenimiento automáticos al superar un umbral
En profundidadGMAO frente a mantenimiento predictivo: qué debe hacer realmente un sistema de gestión de mantenimientoLas dos cosas se venden como una sola compra y no lo son. Qué registra un GMAO, qué añade el mantenimiento predictivo por encima, y la frontera que decide si los datos del sensor se convierten en una orden de trabajo o solo en un gráfico que nadie usa.Leer el artículo completo →

Preguntas frecuentes

¿Qué datos necesita el mantenimiento predictivo?

Datos de sensores de los dispositivos META Smart I/O o de los PLC existentes. Vibración, temperatura, corriente y conteo de ciclos son entradas habituales.

¿Pueden los técnicos usarlo en el móvil?

Sí, las órdenes de trabajo, listas de verificación e historial de máquina están disponibles en teléfonos, tablets y paneles MSF.

¿Funciona con los datos de paradas del MES?

Sí. Las causas de parada registradas en el MES generan automáticamente avisos de mantenimiento.

¿Qué se puede hacer con el módulo de mantenimiento antes de conectar ningún sensor?

Los planes preventivos por fecha o por contador, las órdenes de trabajo, la reserva de repuestos y el historial de máquina funcionan solo con registros, sin ninguna entrada de sensor. Los primeros meses le dan codificación de averías, cumplimiento de planes e histórico de paradas, que además es la referencia contra la que se juzgará cualquier monitorización de condición posterior. Clasificar doce meses de sus propias paradas no programadas es lo que le dice en qué activos se justifica poner un acelerómetro.

¿Qué averías no detecta el mantenimiento predictivo?

Todo lo que falla sin un aviso progresivo y medible. Las tarjetas de control, las tarjetas de E/S y la mayoría de sensores discretos fallan de forma casi aleatoria, y las colisiones, los errores de preparación y los daños por manipulación son sucesos, no procesos. Un elemento de protección como una válvula de seguridad o un enclavamiento no emite nada hasta que llega el evento del que protege, así que se prueba periódicamente, no se monitoriza. La vibración y la corriente leen bien el desgaste mecánico de elementos rotativos y esos modos no los leen en absoluto.

¿Cuánto histórico de averías hace falta para que el mantenimiento predictivo sirva de algo?

Menos del que sugiere una propuesta centrada en modelos, porque los primeros umbrales útiles salen de la ingeniería y no del histórico: frecuencias de defecto de rodamiento a partir de la geometría y la velocidad de giro, una pérdida de carga en un filtro, una subida de temperatura por encima de lo normal de esa misma máquina al mismo régimen. La detección de anomalías necesita suficiente funcionamiento sano para cubrir la variación normal de producto, velocidad y turno. Las estimaciones de vida útil restante necesitan casos de funcionamiento hasta rotura que la mayoría de plantas sencillamente no tiene.

¿Cuánto trabajo cuesta mantener un GMAO al día?

Cuente con un responsable con nombre y apellidos en mantenimiento, no con un porcentaje de la semana de todos. La parte pesada está al principio: jerarquía de activos, planes preventivos que se correspondan con lo que realmente se hace y un esquema de codificación de averías acordado una vez. Tras la puesta en marcha, el trabajo recurrente es clasificar y priorizar los avisos y cerrar órdenes con hallazgos estructurados, piezas consumidas y lecturas de contador. Ajuste el volumen de alertas a lo que una persona pueda investigar de verdad, o las alertas dejarán de abrirse.

¿Cómo se calculan el MTBF y el MTTR?

El MTBF es el tiempo de funcionamiento dividido entre el número de averías y el MTTR es el tiempo total de reparación dividido entre el número de reparaciones, ambos construidos con campos de la orden de trabajo: hora del aviso, inicio y fin de la reparación. Sin un contador horario o una señal de marcha desde el MES solo se dispone del tiempo de calendario entre averías, así que un activo parado se infla su propio MTBF. Un dato de reparación también significa cosas distintas si se cuenta desde el aviso, que incluye esperas y piezas, o desde el inicio de la intervención, que es el tiempo efectivo con las manos en la máquina.

¿Hay que tener MES y APS para usar el módulo de mantenimiento?

No, funciona de forma independiente. Los operarios generan avisos desde un HMI o desde el navegador, y la parte de planes, órdenes de trabajo y repuestos no necesita nada más instalado. Lo que aporta el APS es que una ventana de mantenimiento acordada le llegue al planificador como una restricción de programación y no como una conversación de pasillo que alguien olvida. Sin él, las ventanas se acuerdan con producción a mano, que es como empieza mucha planta y un sitio razonable donde quedarse.

¿El mantenimiento predictivo permite reducir el stock de repuestos?

Pocas veces por sí solo. Un aviso solo sirve si supera con fiabilidad el plazo de entrega del proveedor de esa pieza, y la incertidumbre sobre cuándo falla algo es solo una de las razones por las que existe el stock de seguridad: la variabilidad del plazo de entrega, los lotes mínimos de pedido y una misma referencia cubriendo varios activos siguen ahí. El módulo reserva las piezas contra la orden de trabajo y lanza una compra si no hay stock. Convierta primero los avisos en ventanas planificadas y revise los niveles de stock después de un año de evidencia.

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